Інформаційна технологія створення та супроводження узагальненої моделі складних технічних об'єктів

Робота виконана на кафедрі автоматизації експериментальних досліджень Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» та на Державному підприємстві «Антонов».Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», МОН України, Київ, 2019. В роботі розроблено та досліджено інформаційну технологію створення та супроводження узагальненої моделі складних технічних об'єктів з метою зниження термінів створення складних технічних об'єктів та зменшення їхньої вартості при забезпеченні відповідної якості за рахунок налагодження зв'язку між моделями складних технічних об'єктів та поєднання складових інформаційних технологій CALS та PLM-рішень. Вперше сформовано та досліджено узагальнену модель складних технічних об'єктів, яка дозволяє налагодити інформаційний зв'язок між моделями створення складних технічних об'єктів. Вперше розроблено метод знання-орієнтованого створення складних технічних об'єктів, що дозволяє забезпечити взаємозв'язок між етапами створення складних технічних об'єктів і поєднати складові інформаційних технологій CALS та PLM-рішень. Ефективність використання інформаційної технології створення та супроводження узагальненої моделі складних технічних об'єктів показала близько 22% економії матеріальних витрат на прикладі розробки моделей вантажного люку ЛА

Content-Based Text Querying With Ontological Descriptors

This paper describes a method and a system for content-based querying of texts based on the availability of an ontology for the concepts in the text domain. A key principle in the system is the extraction of conceptual content of noun phrases into descriptors forming an integral part of the ontology. The retrieval of text passages rests on matching descriptors from the text against descriptors from the noun phrases in the query. The match need not be exact but is mediated by the ontology, invoking in particular taxonomic reasoning with suband super concepts. The paper also reports on a prototype implementation of the system