Evaluating Wikipedia as a source of information for disease understanding

The increasing availability of biological data is improving our understanding of diseases and providing new insight into their underlying relationships. Thanks to the improvements on both text mining techniques and computational capacity, the combination of biological data with semantic information obtained from medical publications has proven to be a very promising path. However, the limitations in the access to these data and their lack of structure pose challenges to this approach. In this document we propose the use of Wikipedia - the free online encyclopedia - as a source of accessible textual information for disease understanding research. To check its validity, we compare its performance in the determination of relationships between diseases with that of PubMed, one of the most consulted data sources of medical texts. The obtained results suggest that the information extracted from Wikipedia is as relevant as that obtained from PubMed abstracts (i.e. the free access portion of its articles), although further research is proposed to verify its reliability for medical studies.Comment: 6 pages, 5 figures, 5 tables, published at IEEE CBMS 2018, 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS

Desarrollo de una herramienta de asistencia para el análisis de pruebas psicométricas de una población grande utilizando técnicas de Big Data

La psicometría es una ciencia que estudia las técnicas de medición en la psicología, preocupándose por medir correctamente la psiquis, sacando diagnósticos de las poblaciones. Existen pruebas psicométricas para medir diferentes aspectos como habilidades, actitudes, rasgos de la personalidad, entre otros [1]. Las sociedades han necesitado por décadas de los análisis psicométricos para poder analizar los comportamientos, tanto de individuos como grupales, con el fin de clasificar, intervenir o diagnosticar a las personas. La psicometría ha sido utilizada en diversos campos del conocimiento, no sólo en psicología, sino también en medicina general [2], enseñanza [3], e ingeniería [4] entre otros. En este proyecto se realizó una investigación para desarrollar una metodología de análisis psicométricos, partiendo de bases de datos tan grandes que son imposibles de analizar por psicólogos en un tiempo eficiente, o por mediciones tradicionales en psicología. En la actualidad existen técnicas de aprendizaje de máquina que se utilizan para generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada. El aprendizaje de máquina es una ciencia en la que se desarrollan técnicas de inteligencia artificial y que le permiten a las computadoras reconocer patrones aprendidos. Entre las técnicas que podemos encontrar en el aprendizaje de máquina están las técnicas de regresión, de aprendizaje bayesiano, uso de métodos no paramétricos, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales, árboles de decisión, entre otros