La psicometría es una ciencia que estudia las técnicas de medición en la psicología, preocupándose por medir correctamente la psiquis, sacando diagnósticos de las poblaciones. Existen pruebas psicométricas para medir diferentes aspectos como habilidades, actitudes, rasgos de la personalidad, entre otros [1]. Las sociedades han necesitado por décadas de los análisis psicométricos para poder analizar los comportamientos, tanto de individuos como grupales, con el fin de clasificar, intervenir o diagnosticar a las personas. La psicometría ha sido utilizada en diversos campos del conocimiento, no sólo en psicología, sino también en medicina general [2], enseñanza [3], e ingeniería [4] entre otros.
En este proyecto se realizó una investigación para desarrollar una metodología de análisis psicométricos, partiendo de bases de datos tan grandes que son imposibles de analizar por psicólogos en un tiempo eficiente, o por mediciones tradicionales en psicología. En la actualidad existen técnicas de aprendizaje de máquina que se utilizan para generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada. El aprendizaje de máquina es una ciencia en la que se desarrollan técnicas de inteligencia artificial y que le permiten a las computadoras reconocer patrones aprendidos. Entre las técnicas que podemos encontrar en el aprendizaje de máquina están las técnicas de regresión, de aprendizaje bayesiano, uso de métodos no paramétricos, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales, árboles de decisión, entre otros
