Comfortable Driver Behavior Modeling for Car Following of Pervasive Computing Environment

This paper demonstrates a novel car-following model based on driver or passengers comfort. As we know, hasty deceleration during emergency brake will cause passengers feel uncomfortable. According to the relationship between brake acceleration and peoples comfortable feeling, the comfortable model is setup. The model calculates the following cars acceleration by measuring the distance between the following car and the preceding car, the velocity of the following car, and controls the cars acceleration to make driver and passengers feel comfort. The paper combine the model with the pervasive computing concept, provoke the pervasive computing driver behavior modeling idea and turn it into reality to increase the adaptability and reliability of cars parts, when car equipped with this device, the prospect is not only the assistant driver or comfortable driver are realized in the car-following circumstance, but also the whole cars performance will be improved. Document type: Part of book or chapter of boo

Simulação Microscópica Distribuída de Tráfego

A maioria das grandes cidades do mundo enfrenta problemas de tráfego. Na busca de soluções para os problemas do tráfego surge, como poderosa ferramenta, a simulação, que utiliza técnicas matemáticas, computacionais e estatísticas para representar o tráfego. Modelos de simulação de tráfego podem ser classificados de várias formas. A mais utilizada é quanto ao nível de detalhes com que os modelos representam o mundo real e quanto à maneira como o comportamento dos veículos é reproduzido. Seguindo esta classificação, os modelos podem ser macro, meso ou microscópicos. Modelos microscópicos simulam as entidades do sistema individualmente e com um alto nível de detalhes. Cada par veículo-motorista tem um comportamento próprio e é um componente ativo na simulação. Não somente veículos e motoristas são modelados, mas qualquer outra entidade que possa influenciar no tráfego, como controladores de tráfego, trechos específicos de pistas e incidentes. Modelar o tráfego no nível microscópico representa hoje o estado da arte para os simuladores de tráfego. Quanto mais completo um modelo (as características microscópicas do tráfego são consideradas), mais realista será a simulação. Por outro lado, maior é o esforço computacional necessário para sua execução. Alguns simuladores microscópicos requerem computadores de grande desempenho ou supercomputadores e, conseqüentemente, têm um alto custo. A alternativa ao uso de supercomputadores é a utilização da computação distribuída. Um ambiente distribuído permite que o programa de simulação seja executado em múltiplos processadores de forma paralela e assim obtenha ganhos de desempenho. Usar um ambiente distribuído requer uma estratégia de divisão das tarefas entre processadores e uma solução para sincronizar a execução dessas tarefas. Este trabalho tem como objetivo identificar e implementar uma solução para a execução de um simulador microscópico de tráfego em um ambiente distribuído, disponibilizando uma alternativa de baixo custo para estudo do tráfego