TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS PADA BASIS DATA PUSTAKA DIGITAL: TREN RISET, METODOLOGI, DAN COVERAGE FIELDS

The characterization of digital databases is needed to make it easier for academics to identify scientific literature properly and efficiently. This literature review intends to provide characterizations and descriptions related to research trends, methods and coverage fields studied in research related to the scientific database of scientific literature from around 2007 to the present (January 2019). By applying the specified inclusion and exclusion criteria, 54 relevant studies were chosen to be studied further. The systematic literature review method was applied in this study to analyze and identify previous studies related to this topic. Based on the selected primary literature there is an increasing trend of studies related to the scientific database of scientific literature. In addition, we can see that there are four of the most influential and influential publication journals related to this topic, namely the Journal of Informetrics, Journal of Cleaner Production, Asian Social Science and Journal of Academic Librarianship which are characterized by high levels of productivity issues related to the topics studied and SJR values rank is in the range Q1. Most of the studies were conducted on Scopus digital database (41%), Web of Sciences (WoS) 38% and Google Scholar (GS) 13% and the rest spread in other publication journals. The results of this study also identified that Scopus is a scientific database which has the most varied coverage fields compared to other digital database scientific literature. WoS is a digital database of scientific literature that has proven to have a paper with a higher impact factor than others. GS has the predicate digital database with the largest collection level

Motor de búsqueda semántico de contenido académico en repositorios digitales bajo el protocolo OAI-PMH

A menudo las búsquedas de material académico que uno realiza no son del todo acertadas o no son tan exactas como uno quiere. Los resultados ofrecidos por los motores de búsqueda dependen en gran medida de los mecanismos internos utilizados y de los algoritmos de ordenación, tal es el caso de Google Scholar que emplea el Page Rank (Page, Brin, Motwani, & Winograd, 1999) para ordenar los resultados. Por otro lado, los repositorios digitales institucionales carecen de un buscador de material relacionado, puesto que los resultados de las búsquedas se basan en la existencia de algunos de los términos buscados en los campos de metadatos de los registros almacenados. Por esta razón, este proyecto propone la construcción de un metarepositorio que recolecte todos los registros de los repositorios digitales argentinos pertenecientes a instituciones educativas que implementan el protocolo Open Archives Initiative Protocol for Metada Harvesting y que permita realizar búsquedas semánticas de contenido relacionado a partir de una búsqueda inicial.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Motor de búsqueda semántico de contenido académico en repositorios digitales bajo el protocolo OAI-PMH

A menudo las búsquedas de material académico que uno realiza no son del todo acertadas o no son tan exactas como uno quiere. Los resultados ofrecidos por los motores de búsqueda dependen en gran medida de los mecanismos internos utilizados y de los algoritmos de ordenación, tal es el caso de Google Scholar que emplea el Page Rank (Page, Brin, Motwani, & Winograd, 1999) para ordenar los resultados. Por otro lado, los repositorios digitales institucionales carecen de un buscador de material relacionado, puesto que los resultados de las búsquedas se basan en la existencia de algunos de los términos buscados en los campos de metadatos de los registros almacenados. Por esta razón, este proyecto propone la construcción de un metarepositorio que recolecte todos los registros de los repositorios digitales argentinos pertenecientes a instituciones educativas que implementan el protocolo Open Archives Initiative Protocol for Metada Harvesting y que permita realizar búsquedas semánticas de contenido relacionado a partir de una búsqueda inicial.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Motor de búsqueda semántico de contenido académico en repositorios digitales bajo el protocolo OAI-PMH

A menudo las búsquedas de material académico que uno realiza no son del todo acertadas o no son tan exactas como uno quiere. Los resultados ofrecidos por los motores de búsqueda dependen en gran medida de los mecanismos internos utilizados y de los algoritmos de ordenación, tal es el caso de Google Scholar que emplea el Page Rank (Page, Brin, Motwani, & Winograd, 1999) para ordenar los resultados. Por otro lado, los repositorios digitales institucionales carecen de un buscador de material relacionado, puesto que los resultados de las búsquedas se basan en la existencia de algunos de los términos buscados en los campos de metadatos de los registros almacenados. Por esta razón, este proyecto propone la construcción de un metarepositorio que recolecte todos los registros de los repositorios digitales argentinos pertenecientes a instituciones educativas que implementan el protocolo Open Archives Initiative Protocol for Metada Harvesting y que permita realizar búsquedas semánticas de contenido relacionado a partir de una búsqueda inicial.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Subject-relevant Document Recommendation: A Reference Topic-Based Approach

Knowledge-intensive workers, such as academic researchers, medical professionals or patent engineers, have a demanding need of searching information relevant to their work. Content-based recommender system (CBRS) makes recommendation by analyzing similarity of textual contents between documents and users’ preferences. Although content-based filtering has been one of the promising approaches to document recommendations, it encounters the over-specialization problem. CBRS tends to recommend documents that are similar to what have been in user’s preference profile. Rationally, citations in an article represent the intellectual/affective balance of the individual interpretation in time and domain understanding. A cited article shall be associated with and may reflect the subject domain of its citing articles. Our study addresses the over-specialization problem to support the information needs of researchers. We propose a Reference Topic-based Document Recommendation (RTDR) technique, which exploits the citation information of a focal user’s preferred documents and thereby recommends documents that are relevant to the subject domain of his or her preference. Our primary evaluation results suggest the outperformance of the proposed RTDR to the benchmarks

A Review for the Online Social Networks Literature (2005-2011)

Although Online Social Networks (OSNs) such as MySpace, Facebook, and Youtube are still under development; they have attracted millions of users, many of whom have integrated these sites into their daily practices. There are hundreds of OSNs, with various technological affordances, supporting a wide range of interests and practices. However, impact of OSNs is increasingly pervasive and numerous researchers worked on different aspects on social networks. There is no research work for identification and classification of this literature. So, the purpose of this study is to presents a literature review for research works in OSNs. The review covers 132 journal articles published from 2005 to 2011. The reviewed articles classified OSNs literature into four distinct categories: the “Application”, “Survey and Analysis”, “Concept”, and “Technique”. The findings of our study reveal that “applications” were the most frequently category has been considered in the literature. Also, the subject of social networking is somehow overlooked in developing and under-developed countries. This review will provide a source for anyone interested in discovering research trends in social network sites literature, and will help to simulate further interest fields in the area. Keywords: Social network sites (SNSs), Online Social Networks (OSNs), Social media, Social networking

Un algoritmo genético para la conformación de grupos de individuos distantes en redes sociales

La conformación de comisiones es una actividad en la que se requiere seleccionar un conjunto de candidatos a partir de una población de individuos. Estos individuos y sus relaciones pueden representarse mediante una red social. Trabajos previos relacionados con el análisis de redes sociales se enfocan en la identificación de la importancia de los nodos que conforman esas redes, o bien en las propiedades estructurales de las mismas. Este trabajo propone una alternativa para la selección de un conjunto de individuos que presenten menor relación entre sí a partir de una red social, considerando esto como un criterio de independencia entre los mismos. El enfoque propuesto es evaluado con un caso de estudio en el cual se propone en primer lugar, la construcción de una red social en base a datos de coautoría de publicaciones de investigadores y mismo lugar de trabajo, la cual es analizada para determinar las distancias entre cada par de individuos de la red, y en segundo lugar, la optimización de las distancias entre los posibles candidatos mediante un algoritmo genético.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Un algoritmo genético para la conformación de grupos de individuos distantes en redes sociales

La conformación de comisiones es una actividad en la que se requiere seleccionar un conjunto de candidatos a partir de una población de individuos. Estos individuos y sus relaciones pueden representarse mediante una red social. Trabajos previos relacionados con el análisis de redes sociales se enfocan en la identificación de la importancia de los nodos que conforman esas redes, o bien en las propiedades estructurales de las mismas. Este trabajo propone una alternativa para la selección de un conjunto de individuos que presenten menor relación entre sí a partir de una red social, considerando esto como un criterio de independencia entre los mismos. El enfoque propuesto es evaluado con un caso de estudio en el cual se propone en primer lugar, la construcción de una red social en base a datos de coautoría de publicaciones de investigadores y mismo lugar de trabajo, la cual es analizada para determinar las distancias entre cada par de individuos de la red, y en segundo lugar, la optimización de las distancias entre los posibles candidatos mediante un algoritmo genético.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Un algoritmo genético para la conformación de grupos de individuos distantes en redes sociales

La conformación de comisiones es una actividad en la que se requiere seleccionar un conjunto de candidatos a partir de una población de individuos. Estos individuos y sus relaciones pueden representarse mediante una red social. Trabajos previos relacionados con el análisis de redes sociales se enfocan en la identificación de la importancia de los nodos que conforman esas redes, o bien en las propiedades estructurales de las mismas. Este trabajo propone una alternativa para la selección de un conjunto de individuos que presenten menor relación entre sí a partir de una red social, considerando esto como un criterio de independencia entre los mismos. El enfoque propuesto es evaluado con un caso de estudio en el cual se propone en primer lugar, la construcción de una red social en base a datos de coautoría de publicaciones de investigadores y mismo lugar de trabajo, la cual es analizada para determinar las distancias entre cada par de individuos de la red, y en segundo lugar, la optimización de las distancias entre los posibles candidatos mediante un algoritmo genético.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ