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Application Dependent Video Segmentation Evaluation - A Case Study for Video Surveillance
Evaluation of the performance of video segmentation algorithms is important in both theoretical and practical considerations. This paper addresses the problem of video segmentation assessment, through both subjective and objective approaches, for the specific application of video surveillance. After an overview of the state of the art technique in video segmentation objective evaluation metrics, a general framework is proposed to cope with application dependent evaluation assessment. Finally, the performance of the proposed scheme is compared to state of the art technique and various conclusions are drawn
Information video segmentation on television: the profesional practice to the automatic indentification
Se analizan las diferentes maneras en el que el documentalista realiza la segmentación del vÃdeo para asà identificar la unidad discursiva mÃnima de análisis en los departamentos de documentación de las cadenas televisiva. De forma paralela, y atendiendo al cambio de paradigma digital en la producción en televisión, se analizan las principales fórmulas de segmentación automática de vÃdeo desarrolladas por medio de la inteligencia artificial. Una vez determinada ambas realidades se intenta implementar el mejor método de segmentación entre lo humano y lo automático, para que tenga su utilidad en los sistemas de información documental de las televisiones. Para ello se ofrecen las principales lÃneas de trabajo en segmentación semántica de vÃdeo
Análise de variação dinâmica da complexidade de um algoritmo de tracking
Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 201