Sistemas de comunicación robustos para infraestructuras avanzadas de medición de energía implementadas sobre PLC (Power Line Communications)

Gran parte de las Infraestructuras Avanzadas de Medición (AMI, Advanced Measurement Infrastructures), desplegadas en los sistemas de distribución de energía eléctrica para el registro de los parámetros facturables y de calidad de servicio utilizan las mismas redes de energía como medio de comunicación (PLC, Power Line Communications). Para ello, utilizan la banda de frecuencias NB-PLC (Narrowband PLC, o PLC de banda estrecha, entre 90 y 500 KHz), con esquemas de modulación tales como la Multiplexación por División de Frecuencias Ortogonales (OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Dado que las redes de distribución de energía no se diseñan como canales de comunicación, presentan serios desafíos para la obtención de comunicaciones confiables. El proyecto procura alternativas que mejoren las prestaciones en cuanto a rendimiento y latencia en condiciones exigentes de atenuación y ruido en el canal. Se modela en Matlab/Simulink® el canal PLC de manera de incluir tales características en una configuración típica de distribución en Baja Tensión. Utilizando este modelo se analiza una propuesta tendiente a la mejora de sus prestaciones: la aplicación de una técnica de corrección de errores basada hibrida FEC– ARQ (Hybrid ARQ o HARQ) utilizada en los estándares de comunicaciones celulares inalámbricas. Mediante el mismo, se pretende analizar la variación de las métricas de rendimiento y latencia en distintos escenarios de las redes PLC.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de comunicación robustos para infraestructuras avanzadas de medición de energía implementadas sobre PLC (Power Line Communications)

Gran parte de las Infraestructuras Avanzadas de Medición (AMI, Advanced Measurement Infrastructures), desplegadas en los sistemas de distribución de energía eléctrica para el registro de los parámetros facturables y de calidad de servicio utilizan las mismas redes de energía como medio de comunicación (PLC, Power Line Communications). Para ello, utilizan la banda de frecuencias NB-PLC (Narrowband PLC, o PLC de banda estrecha, entre 90 y 500 KHz), con esquemas de modulación tales como la Multiplexación por División de Frecuencias Ortogonales (OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Dado que las redes de distribución de energía no se diseñan como canales de comunicación, presentan serios desafíos para la obtención de comunicaciones confiables. El proyecto procura alternativas que mejoren las prestaciones en cuanto a rendimiento y latencia en condiciones exigentes de atenuación y ruido en el canal. Se modela en Matlab/Simulink® el canal PLC de manera de incluir tales características en una configuración típica de distribución en Baja Tensión. Utilizando este modelo se analiza una propuesta tendiente a la mejora de sus prestaciones: la aplicación de una técnica de corrección de errores basada hibrida FEC– ARQ (Hybrid ARQ o HARQ) utilizada en los estándares de comunicaciones celulares inalámbricas. Mediante el mismo, se pretende analizar la variación de las métricas de rendimiento y latencia en distintos escenarios de las redes PLC.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de comunicación robustos para infraestructuras avanzadas de medición de energía implementadas sobre PLC (Power Line Communications)

Gran parte de las Infraestructuras Avanzadas de Medición (AMI, Advanced Measurement Infrastructures), desplegadas en los sistemas de distribución de energía eléctrica para el registro de los parámetros facturables y de calidad de servicio utilizan las mismas redes de energía como medio de comunicación (PLC, Power Line Communications). Para ello, utilizan la banda de frecuencias NB-PLC (Narrowband PLC, o PLC de banda estrecha, entre 90 y 500 KHz), con esquemas de modulación tales como la Multiplexación por División de Frecuencias Ortogonales (OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Dado que las redes de distribución de energía no se diseñan como canales de comunicación, presentan serios desafíos para la obtención de comunicaciones confiables. El proyecto procura alternativas que mejoren las prestaciones en cuanto a rendimiento y latencia en condiciones exigentes de atenuación y ruido en el canal. Se modela en Matlab/Simulink® el canal PLC de manera de incluir tales características en una configuración típica de distribución en Baja Tensión. Utilizando este modelo se analiza una propuesta tendiente a la mejora de sus prestaciones: la aplicación de una técnica de corrección de errores basada hibrida FEC– ARQ (Hybrid ARQ o HARQ) utilizada en los estándares de comunicaciones celulares inalámbricas. Mediante el mismo, se pretende analizar la variación de las métricas de rendimiento y latencia en distintos escenarios de las redes PLC.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Impact Assessment of the Power Line Channel Characteristics in Real Topology

This paper investigates the effect of different parameters of power line topology on PLC system. Information about real radial power distribution network is used to define a PLC channel model in NS-3 simulator. The overhead LV distribution network was modelled in the extended bandwidth. Results of real measurements are linked with simulation results in order to see which parameters influence the communication significantly

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI