Programas intergeracionais de partilha de casa: uma peça do puzzle “envelhecer no local”?

Os programas de partilha de casa levam duas ou mais pessoas que não estão ligadas por laços familiares a viver sob o mesmo teto, partilhando espaços domésticos e atividades de vida diária. Os programas intergeracionais de coabitação combinam um proprietário idoso (ou uma pessoa com um contrato de arrendamento) que precisa de companhia e de alguma ajuda com uma pessoa mais jovem que procura alojamento a preços acessíveis. Este artigo fornece uma visão geral da partilha de casa intergeracional, através do rastreio dos seus mecanismos e características relevantes, para além de explicar a variedade tipológica observada. Com base no trabalho de campo realizado principalmente através de entrevistas a gestores de programas de partilha de casa e a decisores políticos durante o período de 2015-2019, este artigo clarifica várias dimensões que caracterizam os programas de partilha de casa como um acordo potencialmente capaz de aliviar a solidão e as questões de isolamento social na velhice e de gerar formas preventivas e leves de cuidados. O estudo analisa os principais aspetos críticos da partilha de casa, bem como algumas das suas dinâmicas de evolução e transformação nos últimos anos

Justice wide open: working papers

These working papers mark the launch of the Centre of Law, Justice and Journalism’s new initiative, "Open Justice in the Digital Era", which aims to make recommendations for the way judicial information and legal data are communicated in the 21st century

Justice wide open: working papers

These working papers are part of an initiative at the City University London Centre of Law, Justice and Journalism entitled "Open Justice in the Digital Era", which aimed to make recommendations for the way judicial information and legal data are communicated in the 21st century

Analogical Reasoning as a Decision Support Principle for Weakly-Structured Marketing Problems

Veel marketing problemen zijn zwak-gestructureerd. Vanuit de psychologie weten we dat analoog redeneren een effectieve manier is om dit soort problemen op te lossen. Dat wil zeggen: één van de eerste dingen die een manager zal doen wanneer hij geconfronteerd wordt met een dergelijk probleem is in zijn geheugen zoeken naar eerdere, soortgelijke ervaringen (of cases) die zouden kunnen helpen bij het oplossen van het probleem. “Case-Based” Redeneren (CBR) is een geavanceerde techniek, afkomstig uit het vakgebied van de kunstmatige intelligentie, die deze vorm van menselijk redeneren nabootst en gebruikt kan worden om de grote hoeveelheid, op ervaring gebaseerde marketing kennis aan te wenden voor het nemen van beslissingen. In een aantal experimenten onderzoeken wij de effectiviteit en efficiëntie van het beschikbaar maken van een CBR-systeem onder verschillende condities. Hiervoor gebruiken we het ontwerpen van “sales promotie” campagnes als zwak-gestructureerd toepassingsdomein binnen de marketing. Deze dissertatie laat zien dat analoog redeneren helpt om marketing beslissingen te verbeteren. Om precies te zijn: we tonen aan dat een CBR-systeem helpt om betere, creatievere “sales promotie” campagnes te ontwerpen en om ze efficiënter te ontwerpen. Bovendien laten we zien dat de effecten van de beschikbaarheid van een CBR-systeem afhankelijk zijn van: (1) de inhoud van de “case-base” (d.w.z., nabije analogieën versus verre analogieën), (2) de grootte van de “case-base” (d.w.z., een groot aantal cases versus een standaard aantal cases), en (3) de karakteristieken van de beslisser (d.w.z., creativiteit). Interessant is dat we vinden dat het effect van de beschikbaarheid van een CBR-systeem op de kwaliteit van de oplossing het grootst is voor beslissers die minder creatief van zichzelf zijn. Verder laten we zien dat beslissers problemen hebben met het inschatten van de bijdrage van het CBR-systeem aan de objectieve kwaliteit van hun oplossing. Tot slot formuleren we een aantal aanbevelingen voor managers die gebaseerd zijn op deze bevindingen, zoals “leg marketing kennis vast en maak het beschikbaar in de vorm van cases” en “verschillende typen beslissers hebben verschillende typen CBR-systemen nodig”.Many marketing problems are weakly-structured. From the psychological literature, we know that analogical reasoning is an effective problem-solving method in weakly-structured decision situations. That is, when confronted with such a problem, one of the first things managers will naturally do is to search their memory for previous, similar experiences (or cases) that could help to solve the problem at hand. Case-Based Reasoning (CBR) is a state-of-the-art artificial intelligence technique that mimics this kind of human reasoning and can be used to put the vast amount of experience-based marketing knowledge into action for decision making. In a series of experiments, we investigate the effectiveness and efficiency of CBR system availability under different conditions. We use the design of sales promotion campaigns as our weakly-structured application domain in marketing. This dissertation shows that analogical reasoning does help to improve marketing decision making. More specifically, we demonstrate that a CBR system helps to design better, more creative sales promotion campaigns and helps to design them more efficiently. Furthermore, we show that the effects of CBR system availability are dependent on: (1) the content of the case-base (i.e., near analogies versus far analogies), (2) the size of the case-base (i.e., large size versus standard size), and (3) the characteristics of the decision maker (i.e., creative ability). Interestingly, the effect of CBR system availability on solution quality is largest for decision makers with a low creative ability (i.e., a compensation effect). Moreover, we show that decision makers have difficulties in recognizing the contribution of the CBR system to the objective quality of their solution. Based on these findings, we provide a number of recommendations for managers, such as “capture, store and make knowledge available in the form of cases” and “different types of decision makers need different types of CBR systems”