Optimalisasi Bentuk Objek Bangunan Menggunakan Citra Satelit Resolusi Tinggi Dengan Pendekatan Geometri

Paper ini menyajikan studi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan bentuk bangunan karena terdegradasi oleh objek lain yang. Penelitian ini merupakan tahap pengolahan awal untuk berbagai kajian lanjutan yang berhubungan dengan bentuk bangunan seperti pengenalan bentuk bangunan, monitoring pertumbuhan dan perubahan bangunan pada wilayah, kalkulasi luas bangunan dan lain-lain. Kajian ini penting untuk pengujian menggunakan citra satelit resolusi tinggi (IKONOS dan QuickBird), dimana citra resolusi tinggi ini sangat sensitif terhada noise. Proses optimalisasi bentuk objek, proses diawali dengan pemisahan antara bangunan objek ke objek lain. Munculnya objek lain di sekitar gedung berdampak pada terjadinya lekukan yang tidak teratur pada kerangka bangunan tersebut. Secara metodologi, penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu : pertama, pemrosesan awal meliputi pemisahan objek bangunan terhadap objek lainnya dengan menggunakan algoritma k-means clustering (k=2), morfologi erosi, dan menutupi lubang pada tampilan atap yang terjadi karena pengaruh perbedaan intensitas warna; kedua, pemrosesan akhir meliputi morfologi kerangka (skeletonization), penambahan endpoint, penyaringan endpoint, dan menghubungkan antara dua endpoint dengan segmen garis secara berurutan. Pengujian dilakukan pada 20 sampel dari citra satelit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi bentuk bangunan dapat dicapai relatif baik. Pengamatan visual menunjukkan bahwa metodologi yang digunakan dapat mempertahankan bentuk bangunan sesuai dengan kondisi lapangan