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    Une généralisation de l'algorithme JADE

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    On considère le problème de la séparation de sources basée sur la diagonalisation conjointe d'un ensemble de matrices. L'algorithme JADE atteint cet objectif en utilisant des matrices de cumulants d'ordre quatre. Nous nous proposons dans cette communication de généraliser le contraste sur lequel repose JADE et son lien avec un critère de diagonalisation conjointe en l'étendant à des cumulants d'ordre quelconque supérieur ou égal à trois. L'intérêt principal est alors de pouvoir choisir l'ordre des cumulants ou de combiner des matrices de cumulants d'ordres différents

    Fonctions de contraste et cumulants croisés pour la séparation de mélanges convolutifs

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    Nous considérons le problème de la séparation de mélanges de signaux statistiquement indépendants en contexte convolutif. Notre approche est fondée sur la maximisation de fonctions de contraste. Après un rappel préalable de la définition des fonctions de contraste, nous montrons que dans le cadre des mélanges convolutifs, on peut considérer des contrastes comportant des cumulants croisés. Quatre nouveaux contrastes contenant des cumulants croisés sont donc introduits, l'un d'eux généralise au cas convolutif celui de [1], deux des quatre autres sont intermédiaires entre le contraste de P. Comon [3] et le précédent. Enfin le dernier se révèle spécifique au cas des mélanges convolutifs
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