A Model Based Framework for IoT-Aware Business Process Management

IoT-aware Business Processes (BPs) that exchange data with Internet of Things (IoT) devices, briefly referred to as IoT-aware BPs, are gaining momentum in the BPM field. Introducing IoT technologies from the early stages of the BP development process requires dealing with the complexity and heterogeneity of such technologies at design and analysis time. This paper analyzes widely used IoT frameworks and ontologies to introduce a BPMN extension that improves the expressiveness of relevant BP modeling notations and allows an appropriate representation of IoT devices from both an architectural and a behavioral perspective. In the BP management field, the use of simulation-based approaches is recognized as an effective technology for analyzing BPs. Simulation models need to be parameterized according to relevant properties of the process under study. Unfortunately, such parameters may change during the process operational life, thus making the simulation model invalid with respect to the actual process behavior. To ease the analysis of IoT-aware BPs, this paper introduces a model-driven method for the automated development of digital twins of actual business processes. The proposed method also exploits data retrieved by IoT sensors to automatically reconfigure the simulation model, to make the digital twin continuously coherent and compliant with its actual counterpart

REDUÇÃO DE PERDAS DE ENERGIA POR MEIO DA GESTÃO ORGANIZACIONAL: ABORDANDO A MELHORIA DE PROCESSOS

Objetivo: Este artigo tem por objetivo propor melhorias no processo de inspeção e regularização das fraudes na medição em uma distribuidora de energia do estado do Rio de Janeiro, visando o combate às perdas não técnicas. Para tal, foi utilizada a modelagem do processo por meio da notação BPMN (Business Process Model Notation) integrada às ferramentas da qualidade. Método / abordagem: A metodologia de pesquisa foi dividida em: identificação de trabalhos relacionados na literatura, análise de dados e documentos da organização estudada em relação ao processo que será abordado, modelagem do processo de negócio por meio da notação BPMN (Business Process Model Notation), análise de possíveis melhorias por meio da aplicação de ferramentas da qualidade, desenho do processo após as melhorias, e análise dos resultados obtidos com a implantação das melhorias no processo. Principais resultados: A implementação das melhorias detectadas acarretou uma melhora significativa dos indicadores de ganhos de energia, alcançando pico de 27% de aumento, além disso, observou-se uma redução da reincidência de fraude de energia por meio das medidas aplicadas como resultado deste trabalho, atingindo o objetivo proposto. Contribuições metodológicas / sociais / gerenciais: Com os resultados obtidos pode-se concluir que a modelagem de processos integrada à aplicação de ferramentas da qualidade é essencial na melhoria dos processos de negócio. Originalidade / relevância: O trabalho traz originalidade com a aplicação da metodologia proposta no âmbito do serviço de combate às perdas em distribuição de energia elétrica, tema de grande relevância para o setor

BPMN-Based Business Process Modeling and Simulation

A business process (BP) can be defined a set of tasks that are coordinately performed by an organization to achieve a business goal. MS (Modeling Simulation) techniques are widely and effectively adopted for BP analysis. A BP MS approach is typically carried out by first building a simulation model (from a conceptual model of the BP under analysis), and then producing the software implementation of the simulation model, so to eventually execute the simulation code and get the results of interest. The standard language currently used to define BP models is the OMGs BPMN (Business Process Model and Notation). This paper presents a BPMN-based MS approach that introduces a BPMN extension to specify BP simulation models as annotated BPMN models, and a domain-specific BP simulation language to specify and execute simulation model implementations, which can be seamlessly derived from annotated BPMN models by use of automated model transformations