Cognitive Control Systems in Steel Processing Lines for Minimised Energy Consumption and Higher Product Quality (Cognitive Control) : Final Report

The aim of Cognitive Control was to create cognitive automation systems with the capabilities automatic control performance monitoring (CPM), self-detection and automatic diagnosis of faults (sensors, actuators, controller) and self-adaptation in control system environments to optimise the product quality and minimise energy consumption in steel during the whole life cycle. In this project several software tools for online Control Performance Monitoring (CPM), monitoring energy efficiency, diagnosis of poor performance root-causes and control re-tuning for univariable and multivariable, linear and nonlinear processes were developed. The software tools were Graphical User Interface (GUI) that provided interface to access process data. The implemented methodologies were subsequently published as conference and journal papers. The methods were tested at hot strip mills, annealing furnaces and galvanizing lines

Beitrag zur selbsteinstellenden Ladedruckregelung von aufgeladenen Ottomotoren

In der Fahrzeugindustrie nimmt die Einstellung von Steuerungen und Regelungen einen hohen Stellenwert ein. Diese Arbeit beschäftigt sich mit Verfahren zur Selbsteinstellung solcher Parameter. Die entwickelten Verfahren dienen zur Unterstützung der Applikation im Fahrzeug und sollen die Applikationszeit reduzieren. Der verfolgte Ansatz baut auf der Theorie der iterativ lernenden Regelung (ILR) auf und ermöglicht so eine signalbasierte Vorgehensweise ohne zusätzlichen Modellierungsaufwand. Der Referenzprozess ist die Ladedruckregelung eines aufgeladenen Ottomotors