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Automatic evacuation guiding scheme based on implicit interactions between evacuees and their mobile nodes

When large-scale disasters occur, evacuees have to evacuate to safe places quickly. They, however, may not be able to afford to obtain sufficient information for their evacuations under such emergent situations. In this paper, we propose an automatic evacuation guiding scheme using evacuees’ mobile nodes, e.g., smart phones. The key idea to achieve automatic evacuation guiding is implicit interactions between evacuees and their mobile nodes. Each mobile node tries to navigate its evacuee by presenting an evacuation route. At the same time, it can also trace the actual evacuation route of the evacuee as the trajectory by measuring his/her positions periodically. The proposed scheme automatically estimates blocked road segments from the difference between the presented evacuation route and the actual evacuation route, and then recalculates the alternative evacuation route. In addition, evacuees also share such information among them through direct wireless communication with other mobile nodes and that with a server via remaining communication infrastructures. Through simulation experiments, we show that 1) the proposed scheme works well when the degree of damage is high and/or road segments are continuously blocked, 2) the average evacuation time can be improved even in small penetration ratio of the proposed system, and 3) the direct wireless communication can support many evacuations at almost the same level as the communication infrastructure when the number of evacuees becomes large

Aplicación móvil de asignación de ambulancias para el traslado de pacientes de emergencia

El problema de la investigación fue: ¿Cuál sería el impacto de la implementación de una aplicación móvil de asignación de ambulancias para el traslado de pacientes de emergencia? El objetivo general de la investigación fue determinar el impacto que tendría la implementación de una aplicación móvil de asignación de ambulancias para el traslado de pacientes de emergencia. La investigación realizada fue de tipo aplicada, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental, transversal y descriptivo. El desarrollo de la aplicación móvil de asignación de ambulancias para el traslado de pacientes de emergencia fue posible gracias a la revisión de fuentes confiables con los indicadores planteados dentro de la investigación, con la finalidad de determinar qué impacto generaría la implementación de una aplicación móvil de solicitud de ambulancias para el traslado de pacientes de emergencia. Se aplicó la metodología ágil Mobile D, ya que está muy centrada en las plataformas móviles, tanto para la gestión del proyecto como para el desarrollo de la aplicación. Los resultados de la investigación mostraron que con el algoritmo planteado se tuvo un porcentaje de emergencias atendidas del 93%, lo que fue superior a los estudios anteriores encontrados. Además, los resultados evidenciaron un tiempo de respuesta promedio de 18.42 minutos, lo que redujo el 45.35% del tiempo con respecto al mejor estudio previo encontrado. Por lo tanto, se demostró que el uso de una aplicación móvil de asignación de ambulancias para el traslado de pacientes de emergencia aumentaría el porcentaje de emergencias atendidas y reduciría los tiempos de respuesta. Se recomendó para futuras investigaciones que se amplíe el rango de latitud y longitud de la muestra para la simulación de solicitudes masivas y que se implemente la aplicación móvil en una entidad de salud del Minsa o de Essalud para poder realizar pruebas con usuarios y ambulancias en tiempo real