A hybrid algorithm to reduce energy consumption management in cloud data centers

There are several physical data centers in cloud environment with hundreds or thousands of computers. Virtualization is the key technology to make cloud computing feasible. It separates virtual machines in a way that each of these so-called virtualized machines can be configured on a number of hosts according to the type of user application. It is also possible to dynamically alter the allocated resources of a virtual machine. Different methods of energy saving in data centers can be divided into three general categories: 1) methods based on load balancing of resources; 2) using hardware facilities for scheduling; 3) considering thermal characteristics of the environment. This paper focuses on load balancing methods as they act dynamically because of their dependence on the current behavior of system. By taking a detailed look on previous methods, we provide a hybrid method which enables us to save energy through finding a suitable configuration for virtual machines placement and considering special features of virtual environments for scheduling and balancing dynamic loads by live migration method

Estudo do paradigma: computação em nuvem

Na atual conjuntura económica, onde a globalização convive com a crise, as empresas confrontam-se com dois indeclináveis desafios, a expansão para novos mercados e a redução dos custos. A inevitabilidade de lidar com uma crescente quantidade de informação, na manutenção dos serviços prestados e na implementação de outros, obriga a uma sofisticada evolução dos meios informáticos. Para evoluir de forma pouco onerosa, é imprescindível a adoção de infraestruturas computacionais ágeis. Neste contexto emergem estratégias sustentadas na adoção do paradigma Computação em Nuvem (CN). Este paradigma sugere infraestruturas virtuais, escaláveis e com gestão automática de recursos, partilhadas no mesmo modelo de negócio. A forma de definir os custos, designada por pay as you go, é baseada no uso. Procurando garantir uma constante adaptação às exigências do negócio, a CN proporciona confiança e qualidade de serviço, reduzindo o risco associado ao lançamento de aplicações e o tempo de resposta. O objetivo deste trabalho é estudar o paradigma CN e perscrutar a sua projeção num futuro próximo, analisando as suas vantagens e inconvenientes. Nesse âmbito, é proposta uma arquitetura para integrar equipamentos de bilhética empregues para, designadamente, vender, validar e fiscalizar títulos de transportes. Para avaliar a arquitetura proposta foi implementado um demonstrador na plataforma Windows Azure

Automated emulation of distributed systems through system management and virtualization

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 422781.pdf: 5148878 bytes, checksum: d7b0826fe17c2d5b479517821f279c99 (MD5) Previous issue date: 2010-03-05Sistemas distribu?dos s?o compostos de elementos computacionais geograficamente distribu?dos que pertencem a m?ltiplos dom?nios administrativos controlados por m?ltiplas entidades. Estas caracter?sticas dificultam testes e avalia??es nesta plataforma, porque dificilmente testadores/avaliadores de sistemas ou pol?ticas adquirem repetidamente os mesmo recursos pela mesmo per?odo de tempo sob as mesmas condi??es de rede, o que s?o requisitos fundamentais para testes reproduz?veis e controlados do software em desenvolvimento. Uma alternativa a experimentos em plataformas reais ? emula??o, onde o modelo de um sistema executa o software real sob teste. A tecnologia de virtualiza??o possibilita o desenvolvimento de emuladores eficientes porque ela oferece meios para multiplexa??o e isolamento de recursos. Apesar da virtualiza??o facilitar o desenvolvimento de emuladores, pouco esfor?o tem sido feito para isolar testadores/avaliadores de sistemas ou pol?ticas da opera??o das ferramentas e do ambiente virtualizado. Esta tese apresenta o Automated Emulation Framework (AEF), que aplica tecnologias de virtualiza??o e ger?ncia de sistemas em um cluster de esta??es de trabalho a fim de oferecer uma ferramenta automatizada para emula??o de sistemas distribu?dos. Tr?s atividades principais s?o realizadas pelo AEF: primeiro, ele realiza o mapeamento das m?quinas virtuais que representam n?s do ambiente distribu?do emulado para n?s do cluster e dos links entre m?quinas virtuais para caminhos na rede f?sica; segundo, ele realiza a instala??o e configura??o autom?tica das m?quinas virtuais no cluster e rede virtual na rede do cluster; terceiro, ele realiza configura??o e disparo autom?tico de experimentos no sistema emulado, monitora??o e controle do ambiente e aplica??es, e reconfigura??o do sistema em caso de viola??es nas demandas do testador/avaliador de sistemas ou pol?ticas. Em rela??o ? primeira atividade, o problema de mapeamento ? definido formalmente e quatro her?sticas para solu??o do problema s?o desenvolvidas e avaliadas com o uso de simula??o de eventos discretos. Em rela??o ?s duas ?ltimas atividades, a arquitetura do AEF ? descrita em detalhes. Al?m do mais, um prot?tipo do AEF ? desenvolvido e avaliado atrav?s da realiza??o de experimentos no contexto de grades computacionais. Experimentos mostram que a arquitetura ? realiz?vel e que AEF pode ser uma ferramenta valiosa para experimenta??o repetida e control?vel de sistemas distribu?dos