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    Assessment of Open-Ended Questions using a Multidimensional Approach for the Interaction and Collaboration of Learners in E-Learning Environments

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    Currently, the assessment of learners in conventional e-learning systems is only one dimension in which learners are required to produce answers, for example, by selecting multiple-choice, true/false, or matching answers or by giving short answers. This type of assessment still lacks interactions among the learners, and thus, it might not fully support learning. Many researchers have endeavored to propose an open-ended question method for evaluation, but their methods still focus on content assessment rather than learners' activities, which again lacks interactions among the learners. This paper concentrates on creating a new assessment method using open-ended questions with the aim of enhancing collaborations, activities and interactions of learners at the same time. The objectives are as follows: 1) to develop a process model for multidimensional assessment (M-DA) to enable effective learning; 2) to develop free-text answer assessments using a vector space model and a semantic extraction model; and 3) to develop an algorithm for evaluating learners based on a M-DA to encourage learners' activities. In addition, we created an environment for learners to be actively assessed and to interact with others when studying online. Two groups of parallel learners taking an e-course were tested on the two systems in a virtual learning environment. The results of the experiment noted that the system with multidimensional assessment showed a better outcome than the system without M-DA

    Marco de trabajo basado en una red de ontolog铆as para dar soporte a la generaci贸n de evaluaciones en entornos de e-learning

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    La incorporaci贸n de Tecnolog铆as de la Informaci贸n y Comunicaci贸n (TIC) a todos los 谩mbitos de la sociedad, y a la educaci贸n en particular, representa un desaf铆o en la b煤squeda de una renovaci贸n sustantiva de los m茅todos, la organizaci贸n y los procesos de ense帽anza. La educaci贸n mediada por TIC, denominada como e-learning, impone el reto de desarrollar un entorno de ense帽anza que permita el dise帽o de material flexible y personalizado que se ajuste a ambientes de trabajo heterog茅neos y din谩micos. En este contexto pedag贸gico-tecnol贸gico, la evaluaci贸n del proceso de ense帽anza-aprendizaje (e-assessment) se convierte en un factor clave. Basado en la evaluaci贸n, el aprendizaje con la utilizaci贸n de las nuevas tecnolog铆as puede enriquecerse con una retroalimentaci贸n de calidad a trav茅s de una ense帽anza personalizada, convirtiendo a este proceso en una experiencia altamente interactiva basado en tecnolog铆as web. Con el fin que la evaluaci贸n mediada por las TIC sea aceptada por los educadores, se necesitan herramientas que den soporte al dise帽o y creaci贸n de evaluaciones v谩lidas y confiables, desde una perspectiva pedag贸gica y t茅cnica. Es decir, es necesario establecer una alineaci贸n de la ense帽anza, el aprendizaje y la evaluaci贸n, definiendo un mecanismo para validar si la evaluaci贸n cubre todos los objetivos de aprendizaje de un curso y que a su vez satisface los principios pedag贸gicos de confiabilidad y validez. Por un lado, una prueba puede ser considerada v谩lida si los 铆tems que integran la misma constituyen una muestra representativa del dominio de contenido del curso que se desea medir. Por otro lado, la confiabilidad permite estimar la homogeneidad de la prueba o el grado de intercorrelaci贸n de los 铆tems que conforman la misma. El uso de diferentes m茅todos de evaluaci贸n en un sistema de e-learning hace que los estudiantes establezcan una conexi贸n con sus profesores, y esto a su vez ayuda a asegurar que sus esfuerzos de aprendizaje se eval煤an correctamente El prop贸sito principal del trabajo de tesis es la definici贸n de un marco de trabajo compuesto por una red de ontolog铆as que describa sem谩nticamente el dominio de las evaluaciones para dar soporte a la generaci贸n semi-autom谩tica de evaluaciones basado en dominios de conocimiento arbitrarios y que contemple los diferentes aspectos que intervienen como ser los instrumentos a utilizar, los agentes que est谩n involucrados, el dominio del conocimiento que se eval煤a, los recursos educativos usados para impartir el curso, los aspectos pedag贸gicos y los momentos de la evaluaci贸n en el proceso de ense帽anza-aprendizaje. Adem谩s, dicho marco de trabajo estar谩 compuesto por un conjunto de reglas implementadas en un lenguaje de reglas con el prop贸sito de verificar si la evaluaci贸n generada cumple con los principios pedag贸gicos. Una red de ontolog铆as es un conjunto de ontolog铆as en las cuales se explicitan las meta-relaciones. El principal beneficio de su uso es que conceptualiza un dominio dado de una manera modular. Una ontolog铆a en red es lo suficientemente peque帽a como para ser comprensible por cualquier persona y su mantenimiento es f谩cil. Adem谩s, varios dise帽adores podr铆an trabajar en las diferentes ontolog铆as que componen la red al mismo tiempo. La modularizaci贸n que esta red ofrece permite concentrar la atenci贸n en un dominio particular y gradualmente construir un modelo m谩s general en relaci贸n diferencial.Fil: Romero, Lucila. Universidad Tecnol贸gica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.Peer Reviewe
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