Female Student Participation in Software Engineering Projects: Opportunities to Model Project Evaluation and to Improve Early Prediction of Teamwork Failure

Software engineering project is the preferred mean to measure competency and practical skills among learners in IT-fields. This study investigates the opportunities to model software engineering project final evaluation and improve early prediction of academic software engineering project failure by considering female student participation as a teamwork member, regardless of being a teamwork leader or a teamwork regular member. Four distinct arrangements of software engineering development teamwork are advised and studied. Those arrangements range from female-less participation teamwork to female-dominated participation teamwork. Machine learning techniques are leveraged to build prediction models. Teams are evaluated from two distinct perspectives. First, software products submitted at the end of each project life cycle milestone, namely product perspective. Second, the degree of obeying the good practices of software engineering project development, namely process perspective. Results reveal significant differences due to female student participation. Arrangement of female-less participation attains the worst modeling and prediction performance compared to the other arrangements of female student participation. Keywords: Gender diversity, E-learning, Software engineering, Project failure, Machine learning DOI: 10.7176/JEP/11-35-06 Publication date: December 31st 2020

Высшее образование: сфера услуг или новая отрасль экономики?

В статье анализируется процесс изменений направлений и уровней сферы образования, динамичное превращение ее в специфическую отрасль реальной экономики, воспроизводящую интеллектуальный капитал и научную продукцию. В современном мире, динамичном и высококонкурентном, предъявляющим большие требования к профессионализму, умениям и навыкам под конкретные задачи и проблемы, вопрос значимости получения образования в нужных объемах и в нужные сроки стал актуальным. Последние годы структурной перестройки экономик развитых и развивающихся стран, глобальные вызовы (пандемия коронавируса) буквально за считанные месяцы делают одни отрасли убыточными, их специалистов не востребованными, а другие сферы экономики, особенно новые, более перспективными, в которых уровень зарплат соответственно гораздо выше, чем в других. В таких условиях рынок образования, отрасль обучения, переподготовка специалистов, производство и «продажа» вузами результатов прикладных и фундаментальных научных исследований в качестве специфического товара становятся крайне значимыми и подчас являются единственным фактором развития новых сфер экономики. Цель исследования: обоснование фактора трансформации рынка образования в отдельный элемент или отрасль реального сектора цифровой экономики; выявление взаимодополняемости государственной и частной систем образования; раскрытие роли новых сфер экономики в процессе данной трансформации и доказательство того, что рынок образования интегрируется с новыми сферами экономики, новыми технологиями. В работе использованы методы системного подхода, сравнительного и эконометрического анализа. Практическая значимость исследования заключается в переносе акцента от понимания рынка образования как сферы подготовки кадров для новых сфер экономики к пониманию рынка образования как внутренней составляющей новых сфер экономики. Научная новизна статьи прослеживается в постановке вопроса в другом ракурсе: новые сферы экономики становятся гораздо сложнее любого вида и уровня образования, и данные сферы трансформируют рынок образования, а не наоборо

Reflexiones sobre la distancia entre las expectativas, la formación y la realidad profesional en la informática

Las personas que optan por estudiar Ingeniería Informática se matriculan basándose en sus creencias sobre la profesión, y por tanto empiezan el grado con unas expectativas que, si no se cumplen, pueden provocar desmotivación. Los planes de estudios que cursarán están basados en un conjunto de objetivos bien definidos y que, sin embargo, se basan en la percepción de un conjunto de académicos sobre cuál debe ser la formación ideal de un profesional de la informática. Pero dicha percepción no es, a veces, coherente con la realidad profesional que existe tras el egreso y, sin embargo, el estudiantado modelará su propia percepción de la profesión a lo largo de su formación de acuerdo con la visión del profesorado. Este artículo presenta una reflexión sobre los problemas que esta disparidad de creencias, expectativas y visiones puede ocasionar y sobre cómo deberíamos estudiar estas desviaciones para poder proponer soluciones.People who choose to study Computing enroll based on their beliefs about the profession, and therefore begin the degree with expectations that, if not met, can lead to demotivation. The curricula they will follow is based on a set of well-defined objectives, which, however, is based on the vision of a group of academics about what the ideal training of a Computing professional should be. This vision is sometimes not consistent with the professional reality that exists after graduation, and students will shape their own vision of the profession throughout their training in accordance with the faculty's vision. This article presents a reflection on the problems that this disparity of beliefs, expectations and visions can cause and how we should study these deviations in order to propose solutions

Reflexiones sobre la distancia entre las expectativas, la formación y la realidad profesional en la informática

Las personas que optan por estudiar Ingeniería Informática se matriculan basándose en sus creencias sobre la profesión, y por tanto empiezan el grado con unas expectativas que, si no se cumplen, pueden provocar desmotivación. Los planes de estudios que cursarán están basados en un conjunto de objetivos bien definidos y que, sin embargo, se basan en la percepción de un conjunto de académicos sobre cuál debe ser la formación ideal de un profesional de la informática. Pero dicha percepción no es, a veces, coherente con la realidad profesional que existe tras el egreso y, sin embargo, el estudiantado modelará su propia percepción de la profesión a lo largo de su formación de acuerdo con la visión del profesorado. Este artículo presenta una reflexión sobre los problemas que esta disparidad de creencias, expectativas y visiones puede ocasionar y sobre cómo deberíamos estudiar estas desviaciones para poder proponer soluciones.Peer ReviewedObjectius de Desenvolupament Sostenible::4 - Educació de QualitatPostprint (published version

Modelling competencies for computing education beyond 2020: a research based approach to defining competencies in the computing disciplines.

How might the content and outcomes of tertiary education programmes be described and analysed in order to understand how they are structured and function? To address this question we develop a framework for modelling graduate competencies linked to tertiary degree programmes in the computing disciplines. While the focus of our work is computing the framework is applicable to education more broadly. The work presented here draws upon the pioneering curricular document for information technology (IT2017), curricular competency frameworks, other related documents such as the software engineering competency model (SWECOM), the Skills Framework for the Information Age (SFIA), current research in competency models, and elicitation workshop results from recent computing conferences. The aim is to inform the ongoing Computing Curricula (CC2020) project, an endeavour supported by the Association for Computing Machinery (ACM) and the IEEE Computer Society. We develop the Competency Learning Framework (CoLeaF), providing an internationally relevant tool for describing competencies. We argue that this competency based approach is well suited for constructing learning environments and assists degree programme architects in dealing with the challenge of developing, describing and including competencies relevant to computer and IT professionals. In this paper we demonstrate how the CoLeaF competency framework can be applied in practice, and though a series of case studies demonstrate its effectiveness and analytical power as a tool for describing and comparing degree programmes in the international higher education landscape