ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS (SOA): UM ESTUDO DE CASO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICOS

Service Oriented Architecture (SOA) is  a trend for the development of Object-Oriented applications. This is due in part for the possibility of reusing and encapsulating provided by Web services, but is motivated by business modeling concepts which seek to integrate software modeling to corporate objectives. However, SOA can be extended to Geographic Information Systems (GIS), although the use of geographic services according to this architecture still remains a andly unexplored field, showing broad possibilities of evolution. This article presents a short theoretic study on SOA, with an experiment on address geocoding. In this case study, actual addressing data from the city of Belo Horizonte (MG) were employed. Test datasets were validated after being put through a three phase process: parsing, matching, and locating. The degree of precision obtained by the process allowed evaluating the accuracy  of the algorithm in  each case. Results obtained in the tests made showed a highly satisfactory precision. We believe that this experience could be extended to other similar situations, provided some necessary adaptations are made.Em Sistemas de Informação Geográficos  (SIG) o uso da Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) é um terreno ainda pouco explorado, apresentando amplas possibilidades de evolução. SOA tem sido considerada uma evolução no desenvolvimento de aplicações  Orientadas a Objetos (OO). As principais razõespara isto se devem, em parte, ao reuso e encapsulamento oferecidos pelos serviços Web, mas principalmente à possibilidade de modelar o negócio de acordo com uma nova concepção, integrada aos objetivos organizacionais. Este artigo apresenta umbreve estudo teórico na área, complementado através de um experimento sobre endereçamento de imóveis no município de Belo Horizonte (MG). Foram utilizados nos testes dados reais de endereços,  tratados através de um processo que compreendeu três etapas:  parsing  (decodificação do endereço),  matching(casamento com o banco de dados existente), locating  (estabelecimento da posição).O grau de precisão permitiu avaliar a acuidade das saídas do algoritmo, em cada caso. Os resultados obtidos foram altamente satisfatórios e podem ser estendidos a outras situações similares, com as devidas adaptações