Improving the Quality and Utility of Electronic Health Record Data through Ontologies

The translational research community, in general, and the Clinical and Translational Science Awards (CTSA) community, in particular, share the vision of repurposing EHRs for research that will improve the quality of clinical practice. Many members of these communities are also aware that electronic health records (EHRs) suffer limitations of data becoming poorly structured, biased, and unusable out of original context. This creates obstacles to the continuity of care, utility, quality improvement, and translational research. Analogous limitations to sharing objective data in other areas of the natural sciences have been successfully overcome by developing and using common ontologies. This White Paper presents the authors’ rationale for the use of ontologies with computable semantics for the improvement of clinical data quality and EHR usability formulated for researchers with a stake in clinical and translational science and who are advocates for the use of information technology in medicine but at the same time are concerned by current major shortfalls. This White Paper outlines pitfalls, opportunities, and solutions and recommends increased investment in research and development of ontologies with computable semantics for a new generation of EHRs

St-Modeler : a clinical guidelines development and verification environment

Orientador: Jacques WainerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Um guia de conduta médica é um documento formado por um conjunto de recomendações sistematicamente desenvolvidas para auxiliar nas decisões de praticantes e pacientes sobre cuidados de saúde em circunstâncias específicas. Desde que sejam bem elaborados, comprovadamente melhoram a qualidade média do atendimento médico. Frequentemente médicos não estão acostumados com guias práticos escritos em papel e não os aplicam adequadamente. Implementados em sistemas computacionais podem melhorar significativamente a qualidade do atendimento médico diretamente no local da assistência. Este trabalho está ligado ao projeto ST-Guide, uma iniciativa surgida no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (IC-UNICAMP) para resolver o problema de formalização e implementação de guias clínicos práticos. As contribuições realizadas foram: (a) reestruturação do projeto em outras tecnologias; (b) estabelecimento e implementação de uma arquitetura extensível para suportar modelagem e implementação de guias; (c) realização de alterações conceituais para facilitar o processo de modelagem; (d) criação de novo algoritmo para verificação lógica de incompletude e ambiguidade; e (e) criação de um ambiente gráfico de desenvolvimento de guias associado a um verificador lógico que atua em tempo real, isto é, à medida em que ocorre a modelagem. Experimentos baseados em guias clínicos para assistência pré-natal e hipertensão são apresentados e o texto é concluído com uma discussão do que foi realizado e sugestão de trabalhos futuros.Abstract: Clinical guidelines are systematically developed statements to assist practitioner and patient decisions about appropriate health care for specific clinical circumstances. Since well elaborated, they provenly improve medical assistance quality. Oftenly clinicians aren't used to paper written guidelines and don't apply them adequately. Implemented in computer systems guidelines can significantly improve medical care quality directly at the point-of-care. This work is related to ST-Guide project, an initiative arisen at the Institute of Computing of State University of Campinas (IC-UNICAMP) to solve the practice guideline formalization and implementation problems. The contributions done were: (a) project restructuring on other technologies; (b) extensible architecture specification and implementation to support guideline modelling and implementation; (c) conceptual changes to ease modelling; (d) new incompletude and ambiguity logical verification algorithm; and (e) guideline graphical development environment coupled with a real time logical verifier. Experiments based on pre-natal assistence and hypertension clinical guidelines are presented and the text is concluded with a discussion of what was done and future work suggestions.MestradoMestre em Computaçã

Health WARNer: An advance clinical decision support system, with knowledge discovery, integration and management features

Master'sMASTER OF SCIENC