Los modelos de diálogo y sus aplicaciones en sistemas de diálogo hombre-máquina: revisión de la literatura

Un proceso de diálogo entre humanos involucra una serie de actos del habla, cuya finalidad es transmitir los deseos, intenciones y creencias entre las partes involucradas en el mismo. El reconocimiento y clasificación de los actos del habla, la construcción de modelos basados en estos actos del habla y la evaluación de los modelos construidos, es el objetivo de los modelos de diálogo. Además, estos modelos, incorporados en un sistema informático, permiten la interacción hombre-máquina usando el habla para la solución de diversos problemas cotidianos como: comprar un tiquete de tren, reservar un vuelo, etc. En este artículo se recogen las diferentes técnicas para la construcción de modelos de diálogo y algunos de los diversos sistemas informáticos que surgieron a partir de ellos, con el fin de determinar la aplicabilidad de los modelos de diálogo en el proceso de captura de requisitos durante la fase de definición del ciclo de vida de una aplicación de software

Question Answering Using Web News as Knowledge Base

AnswerBus News Engine is a question answering system using the contents of CNN Web site 2 as its knowledge base

Question Answering Using Web News as Knowledge Base

AnswerBus News Engine 1 is a question answering system using the contents of CNN Web site 2 as its knowledge base. Comparing to other question answering systems including its previous versions, it has a totally independent crawling and indexing system and a fully functioning search engine. Because of its dynamic and continuous indexing, it is possible to answer questions on just-happened facts. Again, it reaches high correct answer rate. In this demonstration we will present the living system as well as its new technical features