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Vers une analyse des rumeurs dans les réseaux sociaux basée sur la véracité des images : état de l'art
National audienceLe développement rapide des réseaux sociaux a favorisé l'échange d'une masse de données importante, mais aussi la propagation de fausses informations. De nombreux travaux se sont intéressés à la détection des rumeurs, basés principalement sur l'analyse du contenu textuel des messages. Cependant, le contenu visuel, notamment les images, demeure ignoré ou peu exploité. Or, les données visuelles sont très répandues sur les médias sociaux et leur exploitation s'avère être importante pour analyser les rumeurs. Dans cet article, nous présentons une synthèse de l'état de l'art des travaux relatifs à la classi?cation des rumeurs et résumons les tâches principales de ce processus, ainsi que les approches suivies pour analyser ce phénomène. Nous nous focalisons plus particulièrement sur les techniques adoptées pour véri?er la véracité des images. Nous discutons également les jeux de données utilisés pour l'analyse des rumeurs et présentons les pistes de recherche que nous comptons explorer.Le développement rapide des réseaux sociaux a favorisé l'échange d'une masse de données importante, mais aussi la propagation de fausses informations. De nombreux travaux se sont intéressés à la détection des rumeurs, basés principalement sur l'analyse du contenu textuel des messages. Cependant, le contenu visuel, notamment les images, demeure ignoré ou peu exploité. Or, les données visuelles sont très répandues sur les médias sociaux et leur exploitation s'avère être importante pour analyser les rumeurs. Dans cet article, nous présentons une synthèse de l'état de l'art des travaux relatifs à la classification des rumeurs et résumons les tâches principales de ce processus, ainsi que les approches suivies pour analyser ce phénomène. Nous nous focalisons plus particulièrement sur les techniques adoptées pour vérifier la véracité des images. Nous discutons également les jeux de données utilisés pour l'analyse des rumeurs et présentons les pistes de recherche que nous comptons explorer
The Web of False Information: Rumors, Fake News, Hoaxes, Clickbait, and Various Other Shenanigans
A new era of Information Warfare has arrived. Various actors, including
state-sponsored ones, are weaponizing information on Online Social Networks to
run false information campaigns with targeted manipulation of public opinion on
specific topics. These false information campaigns can have dire consequences
to the public: mutating their opinions and actions, especially with respect to
critical world events like major elections. Evidently, the problem of false
information on the Web is a crucial one, and needs increased public awareness,
as well as immediate attention from law enforcement agencies, public
institutions, and in particular, the research community. In this paper, we make
a step in this direction by providing a typology of the Web's false information
ecosystem, comprising various types of false information, actors, and their
motives. We report a comprehensive overview of existing research on the false
information ecosystem by identifying several lines of work: 1) how the public
perceives false information; 2) understanding the propagation of false
information; 3) detecting and containing false information on the Web; and 4)
false information on the political stage. In this work, we pay particular
attention to political false information as: 1) it can have dire consequences
to the community (e.g., when election results are mutated) and 2) previous work
show that this type of false information propagates faster and further when
compared to other types of false information. Finally, for each of these lines
of work, we report several future research directions that can help us better
understand and mitigate the emerging problem of false information dissemination
on the Web