Optimisation of a crossdocking distribution centre simulation model

This paper reports on continuing research into the modelling of an order picking process within a Crossdocking distribution centre using Simulation Optimisation. The aim of this project is to optimise a discrete event simulation model and to understand factors that affect finding its optimal performance. Our initial investigation revealed that the precision of the selected simulation output performance measure and the number of replications required for the evaluation of the optimisation objective function through simulation influences the ability of the optimisation technique. We experimented with Common Random Numbers, in order to improve the precision of our simulation output performance measure, and intended to use the number of replications utilised for this purpose as the initial number of replications for the optimisation of our Crossdocking distribution centre simulation model. Our results demonstrate that we can improve the precision of our selected simulation output performance measure value using Common Random Numbers at various levels of replications. Furthermore, after optimising our Crossdocking distribution centre simulation model, we are able to achieve optimal performance using fewer simulations runs for the simulation model which uses Common Random Numbers as compared to the simulation model which does not use Common Random Numbers

Análise do processo de manutenção de trens de aterragem na OGMA recorrendo à simulação

As organizações de Manutenção, Reparação e Revisão Geral, garantem a aeronavegabilidade dos componentes aeronáuticos sendo um dos parceiros fundamentais das companhias aéreas. Devido ao aumento do custo dos materiais, à dessincronização dos processos e à desadequação dos sistemas, é um desafio maior para as organizações de Manutenção, Reparação e Revisão Geral operarem de forma eficaz e eficiente, pelo que procuram novos meios que permitam inovar e melhorar os serviços prestados. Assim, a indústria aeronáutica começou a aplicar a filosofia Lean, mas nem todas as suas ferramentas e metodologias são possíveis de aplicar devido às caraterísticas desta indústria nomeadamente, a dinâmica, a complexidade e a variabilidade da manutenção de componentes aeronáuticos. A OGMA no futuro terá um aumento em cerca de 200% para prestação de revisão geral aos trens de aterragem. A presente dissertação pretende dar resposta à necessidade de melhoria da capacidade produtiva da área de manutenção de trens de aterragem na OGMA de modo a garantir o cumprimento dos tempos contratualizados para a realização da revisão geral dos trens de aterragem. A simulação foi a técnica de investigação operacional aplicada para modelar o comportamento dinâmico dos processos e analisar diferentes cenários sem intervir no sistema real, nomeadamente através de alterações e investimentos. Foi desenvolvido e validado o modelo de simulação representativo do sistema atual no software ARENA, a partir do qual foi contextualizada e modelada a situação futura que envolve o aumento da procura. Nas condições atuais verifica-se que a OGMA não tem capacidade para satisfazer a procura com o nível de serviço atual. Assim, são propostos e analisados dois modelos (como resposta a este aumento da procura), um modelo baseado na filosofia produtiva orientada para o processo e outro baseado na filosofia produtiva em célula. O modelo baseado na filosofia produtiva orientada para o processo é o que melhor responde aos objetivos da OGMA. Envolve a contratação de mão de obra e de recursos máquina, permitindo uma melhoria em 70% no que respeita ao número de trens com revisão geral realizada no final do período em estudo e, em média, com apenas 66 dias de atraso nas entregas. São ainda apresentadas outras propostas de melhoria, identificadas as limitações do estudo e possíveis estudos futuros.The Maintenance, Repair and Overhaul business ensures the airworthiness of the aeronautical components and this business is one of the key partners of the airlines. Due to increased material costs, unsynchronized processes and system mismatches, it is a greater challenge for Maintenance, Repair and Overhaul operate effectively and efficiently so they search for new methodologies, tools and technologies that allow them to innovate and improve their service. And because of that, the aeronautical industry began to apply the Lean philosophy, however not all of its tools and methodologies are applicable due to the characteristics of this industry such as the dynamics, complexity and variability of the maintenance of aeronautical components. OGMA will have an increase of about 200% for the landing gear overhaul. This master thesis intends to respond to the need to improve the capacity of the landing gear maintenance area in OGMA. In order to assure the fulfilment of the contracted times for the landing gear overhaul. The simulation was the operational research technique applied to model the dynamic behaviour of the processes and analyse different scenarios without impact the real system, with changes and investments. The simulation model representative of the current system was developed and validated in the ARENA software, from which the future system, that imply the increase of demand, it was described and modelled. Under current conditions, OGMA does not have the capacity to meet demand with the current level of service. Thus, two models are proposed and analysed (as a response to demand increase), a model based on process-oriented production philosophy and another model based on cell production philosophy. The model based on process-oriented production philosophy best fits the objectives of OGMA. It involves the hiring of manpower and machine resources, and improve 70% the number of airworthiness landing gears at the end of the study period and, on average, only 66 days late in deliveries. Other proposals for improvement are also presented, limitations of the study are identified and other possible future studies