2 research outputs found

    Predicting the Performance of MPI Applications over Different Grid Architectures

    Get PDF
    في الوقت الحاضر خوارزميات التحسين عالية السرعة تكون مطلوبة. في معظم الحالات ، يحتاج الباحثــــــــون إلى طريقة للتنبؤ ببعض المعايير بدقة مقبولة لاستخدامها في خوارزمياتهم. ومع ذلك ، في مجال الحوسبة المتوازية يمكن اعتبار وقت التنفيذ من أهم المعايير. لذا، يعرض هذا البحث نموذجًا جديدًا للتنبؤ بالوقت للتنفيذ لتطبيقات المتوازيـــــة الموزعة المنفذه على العديد من سيناريوهات الشبكة. حيث يمتلك النموذج المقترح القدرة علـــــــــى التنبؤ بوقت تنفيذ التطبيقات المتوازية التي تعمل عبر أي تكوين للشبكة من حيث عدد العقد المختلفة وقوى الحوسبة الخاصة بها. لقد تم تنفيذ التجارب على المحاكي  سمكرد الذي يمتلك خاصية السهولة في بناء نماذج شبكية متعدد ومختلفة. نتائــج الاختبارات بين اوقات التنفيذ الاصلية والاوقات المتنبئة بينت دقة تجيربية جيده. معدل الخطأ النسبي بين وقت التنفيذ الاصلي والمتنبأ لثلاث برامج معيارية تكون هي 4.36٪، 5.79٪ و 6.81٪.Nowadays, the high speed and accurate optimization algorithms are required. In most of the cases, researchers need a method to predict some criteria with acceptable accuracy to use it after in their algorithms. However, in the field of parallel computing the execution time can be considered the most important criteria. Consequently, this paper presents new execution time prediction model for message passing interface applications execute over numerous grid scenarios. The model has ability to predict the execution time of the message passing applications running over any grid configuration in term of different number of nodes and their computing powers. The experiments are evaluated over SimGrid simulator to simulate the grid configuration scenarios. The results of comparing the real and the predicted execution time show a good accuracy. The average error ratio between the real and the predicted execution time for three benchmarks are 4.36%, 5.79% and 6.81%

    An Improved Model for Predicting HPL Performance

    No full text
    corecore