Development and evaluation of clustering techniques for finding people

Typically in a large organisation much expertise and knowledge is held informally within employees' own memories. When employees leave an organisation many documented links that go through that person are broken and no mechanism is usually available to overcome these broken links. This match making problem is related to the problem of finding potential work partners in a large and distributed organisation. This paper reports a comparative investigation into using standard information retrieval techniques to group employees together based on their webpages. This information can, hopefully, be subsequently used to redirect broken links to people who worked closely with a departed employee or used to highlight people, say indifferent departments, who work on similar topics. The paper reports the design and positive results of an experiment conducted at Risø National Laboratory comparing four different IR searching and clustering approaches using real users' web pages

Image retrieval by hypertext links

This paper presents a model for retrieval of images from a large World Wide Web based collection. Rather than considering complex visual recognition algorithms, the model presented is based on combining evidence of the text content and hypertext structure of the Web. The paper shows that certain types of query are amply served by this form of representation. It also presents a novel means of gathering relevance judgements

The Social Work Docuverse

The impact of electronic technology on social work has not been fundamental or transformative in any way comparable to the impact upon a variety of other professions and disciplines. A major potential impact of electronic systems for communications-based knowledge systems like social work lies in the area of textual processing systems which are only beginning to come to the fore. This article concentrates on one such set of technology -- hypermedia -- which already makes possible the construction and delivery of a social work docuverse which contains an electronic knowledge base of the field. Actual realization of such a web and exploration of the vast networks of linkages it implies will be an enormous task which should be the first major scholarly enterprise facing social welfare scholars in the new millennium. Several major problems must be overcome in creating such a vast undertaking include a number of critical organizational, legal, educational and political issues. The very nature of the emerging technology together with the inherited traditions of professional education make such a task inherently a matter of the common good of the profession

Um Modelo para recuperação e comunicação do conhecimento em documentos médicos

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011O grande número de informações disponíveis, que estão em diferentes fontes de dados, exige cada vez mais processamento dos motores de busca. Recuperar informações que estão nessas bases de dados com a melhor precisão possível é um dos desafios a serem alcançados dentro do contexto desta tese. Os registros clínicos médicos contêm uma imensa gama de informações, normalmente escritas em forma de texto livre e sem um padrão linguístico. Os médicos não escrevem os diagnósticos e os laudos do paciente com o uso de elementos de estilo, o que dificulta o processamento e a recuperação da informação por parte dos sistemas computacionais. Consequentemente, obter o conhecimento a partir desses dados não é uma tarefa fácil para um motor de busca. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo, que permite recuperar o conhecimento de informações textuais em documentos médicos. Técnicas de expansão de pesquisas, que utilizam detecção de ativos de conhecimento da ontologia DeCS e de dicionários linguísticos, são utilizadas. O objetivo é ampliar o universo de pesquisa do usuário e criar uma base de conhecimento para permitir o seu reúso. A proposta de tese aqui apresentada difere dos anteriores porque a intenção é retornar às pesquisas dos usuários uma série de documentos médicos muito mais eficazes do que nas tradicionais ferramentas de busca. Com o intuito de melhorar os resultados de uma pesquisa, anotações semânticas e detecção de expressões negativas serão utilizadas para processar os textos médicos. O estudo de caso apresentado no final mostra que, dos dez primeiros resultados do modelo ora proposto, alcançou-se uma média de 90% de precisão, enquanto que o modelo booleano limitou-se a 60%, e com o diferencial de que no modelo tradicional, o usuário teve que refazer suas consultas várias vezes até chegar a um resultado satisfatório, ao passo que no modelo semântico obteve êxito já na primeira consulta. Justamente porque o usuário não encontrou uma resposta nas primeiras pesquisas no modelo booleano, os tempos de resposta médios foram de 49 minutos, contra 0,6 segundos do novo modelo. Conclui-se, dessa forma, que o usuário não precisará despender muito tempo para encontrar a informação ou não precisará procurar em diferentes bases de dados a fim de encontrar a informação necessária