LIME: Towards a Metadata Module for Ontolex

The OntoLex W3C Community Group has been working for more than a year on realizing a proposal for a standard ontol-ogy lexicon model. As the core-specification of the model is almost com-plete, the group started development of additional modules for specific tasks and use cases. We think that in many usage scenarios (e.g. linguistic enrichment, lo-calization and alignment of ontologies) the discovery and exploitation of linguis-tically grounded datasets may benefit from summarizing information about their linguistic expressivity. While the VoID vocabulary covers the need for general metadata about linked datasets, this more specific information demands a dedicated extension. In this paper, we fill this gap by introducing LIME (Linguistic Metadata), a new vocabulary aiming at completing the OntoLex standard with specifications for linguistic metadata.

Towards VocBench 3: Pushing collaborative development of thesauri and ontologies further beyond

More than three years have passed since the release of the second edition of VocBench, an open source collaborative web platform for the development of thesauri complying with Semantic Web standards. In these years, a vibrant user community has gathered around the system, consisting of public organizations, companies and independent users looking for open source solutions for maintaining their thesauri, code lists and authority resources. The focus on collaboration, the differentiation of user roles and the workflow management for content validation and publication have been the strengths of the platform, especially for those organizations requiring a centralized and controlled publication environment. Now the time has come to widen the scope of the platform: funded by the ISA2programme of the European Commission, VocBench 3 will offer a general-purpose collaborative environment for development of any kind of RDF dataset, improving the editing capabilities of its predecessor, while still maintaining the peculiar aspects that determined its success. In this paper, we review the requirements and the new objectives set for version 3, and then introduce the new characteristics that were implemented for this next iteration of the platform

An environment for semi-automatic annotation of ontological knowledge with linguistic content.

Both the multilingual aspects which characterize the (Semantic) Web and the demand for more easy-to-share forms of knowledge representation, being equally accessible by humans and machines, push the need for a more "linguistically aware" approach to ontology development. Ontologies should thus express knowledge by associating formal content with explicative linguistic expressions, possibly in different languages. By adopting such an approach, the intended meaning of concepts and roles becomes more clearly expressed for humans, thus facilitating (among others) reuse of existing knowledge, while automatic content mediation between autonomous information sources gets far more chances than otherwise. In past work we introduced OntoLing [7], a Protégé plug-in offering a modular and scalable framework for performing manual annotation of ontological data with information from different, heterogeneous linguistic resources. We present now an improved version of OntoLing, which supports the user with automatic suggestions for enriching ontologies with linguistic content. Different specific linguistic enrichment problems are discussed and we show how they have been tackled considering both algorithmic aspects and profiling of user interaction inside the OntoLing framework. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006

Modélisation probabiliste du style d'apprentissage et application à l'adaptation de contenus pédagogiques indexés par une ontologie

Cette thèse s'inscrit dans le cadre général des systèmes d'enseignement adaptatifs. La problématique traitée est l'adaptation de l'activité pédagogique au mode d'apprentissage préféré de l'élève. Les travaux réalisés ont eu pour objectifs de : modéliser les préférences d'apprentissage de l'élève ; modéliser les contenus pédagogiques du domaine à enseigner ; proposer une stratégie d'adaptation qui rapproche les préférences des contenus afin de proposer une méthode pédagogique appropriée. Pour atteindre le premier objectif, la thèse étudie le style d'apprentissage de Felder. Une étude empirique pour établir un modèle de dépendance entre style, pédagogie, et comportement de l'élève a été réalisée. Les résultats ont permis d'établir un modèle de préférences probabiliste. Une méthode en deux étapes pour apprendre ce odèle puis le renforcer est développée. Deux implantations sont proposées : un réseau bayésien et une machine à vecteurs de support. Le contenu quant à lui est modélisé en utilisant une ontologie combinant le domaine, la pédagogie, ainsi que les ressources physiques. Une stratégie d'adaptation structurée sur quatre dimensions est présentée. Celle-ci consiste à rechercher dans le contenu la séquence pédagogique sémantiquement pertinente pour les préférences de l'élève. La recherche s'appuie sur une mesure de similarité sémantique qui est établie. Ce travail a eu un impact sur deux projets européens. En effet, la méthode de production et structuration des contenus, basée sur SCORM, qui est proposée a servi pour le projet UP2UML. L'approche de modélisation de l'élève sert aux recherches sur le profilage dans le projet KPLAB. ABSTRACT : This thesis deals with adaptive teaching systems. The research question is how to adapt pedagogical activities to the prefered learning mode of a student. The scientific objectives are: modelisation of student's learning preferences ; modelisation of adaptive learning contents of a given domain ; establishing an adaptation strategy that maps preferences to contents in order to recommend an appropriate teaching method In order to reach the first objective, the thesis studies the learning style of Felder. An empirical study to derive a dependency model between the style, the pedagogy, and the student behaviour has been conducted. Results led to creating a probabilistic preference model. A two-stage method to learn and reinforce the model is developed. Two implementations are proposed: a bayesian network and an SVM classifier. The content is represented using an ontology that combines the domain, the pedagogy, and the physical resources. An adaptation strategy centered around four dimensions is presented. This consists of searching the content to retrieve the most semantically pertinent pedagogical sequence given the student preferences. The search implements an original semantic similarity measure. This work significantly impacted two European research projects. The production and structuration method designed in this thesis and based on SCORM has been applied in the Leonardo Da Vinci project called UP2UML. The student modeling approche serves currently our research on user profiling in the KPLAB projec

Localização de Ontologias de Domínio no Contexto de Redes Colaborativas

Tese apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Doutor em Linguística, na Especialidade de Lexicologia, Lexicografia e TerminologiaO presente trabalho de investigação apresenta um método para apoiar a especificação multilingue de ontologias de domínio, através do recurso à localização. O método foi desenvolvido para ser aplicado durante o processo de conceptualização de uma ontologia, sendo a sua aplicação enquadrada no contexto de uma rede colaborativa multilingue. Para a sua construção seguimos uma perspectiva assente numa metodologia de análise interlinguística como base para a conceptualização do domínio, tendo como elemento central o uso de metodologias de base terminológica, num enquadramento teórico que privilegia uma abordagem conceptual à representação do conhecimento, mas que considera os contributos resultantes da abordagem linguística. Observámos, para a sua construção, as lacunas patentes no acesso à informação e à comunicação especializada multilingue, tendo reflectido sobre o modo como este cenário representa um problema para as organizações internacionais. Reconhecemos, neste contexto, a relevância assumida pelas ontologias como recurso privilegiado para a representação do conhecimento de um domínio e, tendo assumido que as ontologias são independentes de qualquer língua, defendemos que a criação e o acesso ao conhecimento continuarão a basear‐se na língua, devendo manter um carácter multilingue, o que conduz a uma necessidade crescente de existência de recursos multilingues, bem como de serviços de localização que contribuam para ultrapassar as dificuldades de disseminação do conhecimento. Nesse sentido, desenvolvemos uma análise ao processo de localização de ontologias e a diferentes abordagens e ferramentas que promovem a integração e a gestão dos elementos multilingues de uma ontologia. A crescente existência de espaços multilingues de partilha de informação ‐ como as redes sociais e as redes colaborativas, que se caracterizam pela heterogeneidade e multiculturalidade ‐ cria a necessidade da existência de novos tipos de sistemas de organização do conhecimento que tornem mais eficiente a partilha de conhecimento. No entanto, verifica‐se, ainda, uma falha de comunicação entre as representações formalizadas do conhecimento, como as ontologias, desenvolvidas com o intuito de facilitar a reutilização deste conhecimento e a interoperabilidade na Web, e os utilizadores que recorrem à sua língua (natural) para aceder ao conhecimento. Como forma de ultrapassar esta falha, apontámos a necessidade de explorar e desenvolver mais aprofundadamente as técnicas e ferramentas de localização em adequação a este contexto, em conjugação com a promoção de novas abordagens, de carácter multidisciplinar, com recurso a modelos de conhecimento do mundo inspirados, por exemplo, nas redes sociais, visão que procurámos desenvolver ao longo desta investigação. Neste contexto analisámos o papel desempenhado pela terminologia na representação do conhecimento, mais especificamente, no desenvolvimento dos processos de conceptualização e especificação multilingue de ontologias. Analisámos, para tal, o processo de conceptualização do conhecimento de um domínio, central à construção de uma ontologia, e a interligação decorrente do recurso às práticas e metodologias terminológicas e o eficiente desenvolvimento daquele processo, sobretudo numa fase de especificação semiformal da conceptualização, pelo recurso à representação do conhecimento através de mapas conceptuais. Reflectimos, finalmente, sobre o modo como esta forma de representação sustenta a participação dos especialistas no processo de elicitação e organização do conhecimento e promove o trabalho interdisciplinar, nomeadamente com o terminólogo