3 research outputs found
Recommended from our members
Identifying RFID Tags in Collisions
How to obtain the information from massive tags is a key focus of RFID applications. The occurrence of collisions leads to problems such as reduced identification efficiency in RFID networks. To tackle such challenges, most tag collision arbitration protocols focus on scheduling tag identification with collision avoidance. However, how to effectively identify tags in collisions to improve identification efficiency has not been well explored. In this paper, we propose a group query allocation method to divide the string space into mutually disjoint subsets which contains several strings. Each string can be viewed as a full ID or partial ID of a tag. When multiple string from a subset are sent simultaneously, the reader can identify all of them in a time slot. Based on the group query allocation method, a segment detection based characteristic group query tree (SD-CGQT) protocol is presented for fast tag identification by significantly reducing the collision slots and transmitted bits. Numerous experimental results verify the superiority of the proposed SD-CGQT, compared to prior arts in system efficiency, total identification time, communication complexity and energy consumption
Протокол запобігання колізій в мережі IoT з використанням безпілотних літальних апаратів
Мета роботи: вирішення проблеми колізій міток для щільних
середовищ Інтернету Речей, за рахунок запропонованого протоколу
запобігання колізій в мережі ІoT з використанням безпілотних літальних
апаратів.
В ході виконання даної роботи розроблено тривимірну модель системи
радіочастотної ідентифікації на основі БПЛА, розроблено новий алгоритм
боротьби із колізіями для Інтернету Речей, на основі якого запропоновано
протокол протидії колізії множини тегів на базі БПЛА (протокол протидії
колізії для множини міток). Проведено моделювання та виконано оцінку
запропонованого протоколу.Goal: solving the problem of label collisions for dense environments of the
Internet of Things, due to the proposed protocol to prevent collisions in the Internet
of Things using unmanned aerial vehicles.
In the course of this work, a three-dimensional model of the UAV-based
radio frequency identification system was developed, and a new anti-collision
algorithm for the Internet of Things was developed, based on the anti-collision
protocol for multiple tags. The simulation and evaluation of the proposed protocol
was performed