Algoritmos de Escalonamento Gangue com Estratégias de Migracão em um Ambiente MCMCA

Ao longo da última década, o rápido avanço das tecnologias de rede, hardware e middleware, bem como a sofisticação dos recursos de software contribuíram para o surgimento de novos modelos computacionais. Consequentemente, houve uma capacidade crescente para o uso eficiente e efetivo de recursos distribuídos visando integrá-los, de modo a fornecer um ambiente amplamente distribuído, cuja capacidade computacional podendo  ser utilizada para resolver problemas complexos. Os dois aspectos mais desafiadores dos sistemas distribuídos, são o gerenciamento de recursos e o escalonamento de tarefas. Este trabalho contribui para minimizar tais problemáticas: (i) através do uso de técnicas de migração; (ii) a implementação de um ambiente de simulação multicore multicluster com mecanismo de balanceamento de carga, a fim de analisar o sistema em diversos contextos; (iii) implementação e análise dos escalonadores de gangues através de métricas com intuito de medir o desempenho em diferentes situações. Assim, os resultados mostraram um melhor uso dos recursos, implicando na redução de custos operacionai