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Algorithmes exponentiels pour l'Ă©tiquetage, la domination et l'ordonnancement
This manuscript of Habilitation aÌ Diriger des Recherches enlights some results obtained since my PhD, I defended in 2007. The presented results have been mainly published in international conferences and journals. Exponential-time algorithms are given to solve various decision, optimization and enumeration problems. First, we are interested in solving the L(2,1)-labeling problem for which several algorithms are described (based on branching, divide-and-conquer and dynamic programming). Some combinatorial bounds are also established to analyze those algorithms. Then we solve domination-like problems. We develop algorithms to solve a generalization of the dominating set problem and we give algorithms to enumerate minimal dominating sets in some graph classes. As a consequence, the analysis of these algorithms implies combinatorial bounds. Finally, we extend our field of applications of moderately exponential-time algorithms to scheduling problems. By using dynamic programming paradigm and by extending the sort-and-search approach, we are able to solve a family of scheduling problems.Ce manuscrit dâHabilitation aÌ Diriger des Recherches met en lumieÌre quelques reÌsultats obtenus depuis ma theÌse de doctorat soutenue en 2007. Ces reÌsultats ont eÌteÌ, pour lâessentiel, publieÌs dans des confeÌrences et des journaux internationaux. Des algorithmes exponentiels sont donneÌs pour reÌsoudre des probleÌmes de deÌcision, dâoptimisation et dâeÌnumeÌration. On sâinteÌresse tout dâabord au probleÌme dâeÌtiquetage L(2,1) dâun graphe, pour lequel diffeÌrents algorithmes sont deÌcrits (baseÌs sur du branchement, le paradigme diviser-pour-reÌgner, ou la programmation dynamique). Des bornes combinatoires, neÌcessaires aÌ lâanalyse de ces algorithmes, sont eÌgalement eÌtablies. Dans un second temps, nous reÌsolvons des probleÌmes autour de la domination. Nous deÌveloppons des algorithmes pour reÌsoudre une geÌneÌralisation de la domination et nous donnons des algorithmes pour eÌnumeÌrer les ensembles dominants minimaux dans des classes de graphes. Lâanalyse de ces algorithmes implique des bornes combinatoires. Finalement, nous eÌtendons notre champ dâapplications de lâalgorithmique modeÌreÌment exponentielle aÌ des probleÌmes dâordonnancement. Par le deÌveloppement dâapproches de type programmation dynamique et la geÌneÌralisation de la meÌthode trier-et-chercher, nous proposons la reÌsolution de toute une famille de probleÌmes dâordonnancement
Le processus de décision dans les systÚmes complexes : une analyse d'une intervention systémique
L'objectif de cette thĂšse est de contribuer Ă une meilleure comprĂ©hension des processus de dĂ©cision dans les systĂšmes complexes, en analysant comment les interventions systĂ©miques produisent des changements dans le processus dĂ©cisionnel mis en oeuvre par les individus. Plus prĂ©cisĂ©ment, la recherche consiste Ă analyser les effets potentiels de l'utilisation d'un modĂšle systĂ©mique par les dĂ©cideurs, tant sur les activitĂ©s constitutives du processus de dĂ©cision, que sur ses dimensions, tout en prenant en considĂ©ration les dĂ©terminants susceptibles d'exercer une influence. Elle s'appuie sur une expĂ©rimentation basĂ©e sur un cas dĂ©cisionnel simulĂ©, qui porte sur le systĂšme de la propriĂ©tĂ© intellectuelle des innovations biotechnologiques: les sessions expĂ©rimentales consistent en des entretiens menĂ©s auprĂšs de dĂ©cideurs politiques et l'intervention systĂ©mique concerne l'utilisation d'un modĂšle de simulation par la dynamique des systĂšmes. Les rĂ©sultats suggĂšrent: 1) une progression multiple, cumulative, conjonctive et rĂ©currente; 2) une dĂ©marche dĂ©cisionnelle incrĂ©mentale, Ă multiples perspectives et crĂ©ative; 3) une multiplicitĂ© d'acteurs impliquĂ©s, ayant des intĂ©rĂȘts et des rĂŽles diversifiĂ©s 4) des rationalitĂ©s politique, limitĂ©e, contextuelle, voire sociocognitive. De plus, les rĂ©sultats montrent qu'en situation d'intervention systĂ©mique, les dĂ©cideurs tendent Ă considĂ©rer plus d'Ă©lĂ©ments d'analyse et de disciplines scientifiques lors de leur analyse dĂ©cisionnelle, et Ă impliquer plus d'acteurs tant Ă l'interne qu'Ă l'externe