Diagnostics of rotating electric machines

Diplomová práce Diagnostika točivých elektrických strojů se zabývá teorií diagnostiky točivých strojů, zaměřenou zejména na diagnostiku asynchronních motorů vysokého výkonu. Vzhledem k důležitosti udržení bezporuchového stavu těchto strojů, s ohledem na provozuschopnost, roste význam jejich diagnostiky. V důsledku nevhodných pracovních podmínek nebo z mnoha dalších důvodů mohou ve stroji vzniknout různé typy poruch. Seznam a způsob vzniku případných poruch je v této práci obsažen a vysvětlen. S rostoucím věkem stroje je důležité kontrolovat stav izolace prostřednictvím zkoušek izolační schopnosti. Tyto zkoušky jsou v praktické části práce provedeny a výsledky prezentovány. V případě asynchronních strojů, každá porucha zanechává stopu ve formě elektrického, magnetického nebo vibračního signálu. Tyto signály jsou analyzovány a vyhodnocovány pomocí specifického měřicího vybavení se záměrem rozhodnout o aktuálním stavu stroje. Za hlavní metodu diagnostiky asynchronních motorů je v této práci považována podpisová analýza statorového proudu (MCSA), která je zde detailně teoreticky popsána a aplikována v elektrotechnické praxi.The thesis Diagnostics of rotating electric machines deals with the theory of diagnostics of rotating machines, focusing especially on the diagnosis of asynchronous motors of high power. Due to the importance of maintaining the trouble-free condition of these machines with regard to serviceability, the importance of their diagnosis is growing. Due to inappropriate working conditions or for many other reasons, different types of malfunctions may occur in the machine. The list and the way of occurrence of possible failures are included and explained in this thesis. With the growing age of the machine, it is important to check the insulation status through insulation testing. These tests are performed in the practical part of the thesis and the results are presented. In the case of asynchronous machines, each anomaly leaves a signature in the form of an electrical, magnetic or vibrational signal. These signals are analyzed and evaluated using a specific measuring equipment with the intention of deciding on the current state of the machine. Motor current signature analysis (MCSA) is considered to be the main diagnostic method of asynchronous machines in this thesis. This method is described in detail in this paper and is being applied in electrical engineering.