Providing a Model for Ranking Suppliers in the Sustainable Supply Chain Using Cross Efficiency Method in Data Envelopment Analysis

Goals: This research seeks to identify the basic indices of sustainability in three dimensions (economic, social and environmental) in the Iranian automotive industry suppliers by reviewing previous research and ranking the suppliers using a cross efficiency approach.  In this paper, the performance and ranking of sustainable supply chain suppliers are evaluated by presenting a secondary objective model in terms of cross efficiency. Design / Methodology / Approach: In the first step of this research, a preliminary screening of the identified criteria is carried out. the data on the final criteria is collected using a questionnaire. Finally, the evaluation and ranking of suppliers in sustainable supply chain of the automotive industry in Iran is done by the cross-efficiency model presented in this paper. Results: The results showed that, according to the criteria of the triple profit model (including 3 dimensions, 7 criteria), supplier No. 8 was identified as the most efficient decision maker unit (DMU) among 12 suppliers of Iran Khodro Company. Limitations of the investigation:  The main constraints include the timeliness of information gathering and the lack of cooperation of suppliers in providing information. Originality / Value: Using the cross efficiency model in data envelopment analysis technique in the field of evaluating supplier performance is a very practical and unrestricted approach

Estimativas de Horizontes de Tempo para aplicação de DEA em seleção de Carteira de Ações e para manutenção da Carteira Selecionada.

A Análise Envoltória de Dados tem sido aplicada na seleção de carteiras de ações com bons resultados. Entretanto, existem lacunas nesta aplicação, quanto a estimativas de horizontes de tempo de coleta de dados para a seleção e de tempo de manutenção da carteira selecionada. A pesquisa propõe um modelo de programação matemática binária de minimização de erros quadrados para estimar estes horizontes, que é sua principal contribuição. A validação dos resultados do modelo ocorre pela simulação dos índices de retorno anuais estimados da carteira que utiliza ambos os horizontes estimados e de outras carteiras que não os utilizam, para posteriores comparações por testes de hipótese. A simulação de resultados mostra que a carteira com ambos os horizontes estimados tem os índices superiores, em média 6,99% ao ano, a todas as carteiras formadas para comparações. Os testes de hipótese confirmam a superioridade dos resultados dos índices do modelo proposto em níveis estatisticamente significativos. Isso nas comparações com carteiras que não utilizam nenhum dos horizontes estimados. As mesmas comparações com carteiras que utilizam ao menos um dos horizontes estimados indicam que os índices da carteira com ambos os horizontes continuam superiores, entretanto, com redução do percentual de significância estatística de superioridade neste caso