Study of diferent control possibilities for a Mixing Tank: PID, Dynamic Matrix Control (DMC) and fuzzy logic controller (FLC).

En los procesos industriales siempre existe la necesidad de una identifcación del comportamiento del sistema como medio para realizar modifcaciones orientadas a la optimización y al control de las variables relevantes. Esta investigación tiene como objetivo principal evaluar el comportamiento de tres estrategias de control aplicadas a un tanque mezclador. En el desarrollo del estudio fue necesario elaborar el modelo dinámico del proceso para luego simularlo mediante sofware de modelado matemático, lo cual permitió la implementación de las estrategias de control objeto de estudio. En los resultados se aprecia claramente que las estrategias de control descentralizado (DMC) son una alternativa atractiva para realizar el control de procesos debido a que tienen un desempeño similar y en algunos casos superior al mostrado cuando se utilizan PID y controladores de lógica difusa (FLC), teniendo estos últimos un comportamiento también adecuado sumado a las ventajas propias del uso de este tipo de control.Abstract: Industrial processes always need to identify system’s behavior as a means to make changes for relevant variables optimization and control. This research has the goal to evaluate the behavior of three control strategies applied to a mixing tank. In the study was necessary to obtain the process’s dynamic model to perform the simulation using a mathematical modeling sofware. Model allowed to implement the control strategies under consideration. Results show that decentralized strategies (DMC) have similar performance and some cases superior that when using PID. Fuzzy logic controller showed appropriate behavior added to inherent advantages of using this type of contro

Control predictivo y optimización económica de una planta de laboratorio con el software DMC3

El proyecto consiste principalmente en el diseño e implementación a escala de laboratorio de un controlador predictivo y un sistema de optimización en tiempo real asociado, utilizando un controlador industrial multivariable. Para empezar, se elige un tipo de control predictivo basado en modelo MPC, y para concretar el algoritmo del que se va a hacer uso, se comienza introduciendo el algoritmo conocido como control predictivo DMC, control por matriz dinámica o simplemente Dynamic Matrix Control. Para realizar este proyecto, en primer lugar, se aplican técnicas de control predictivo multivariable a una planta del laboratorio de Ingeniería de Sistemas y Automática, incluyendo la identificación de la planta y el diseño del controlador, utilizando para ello el software Aspen DMC3TM, de la suite aspenONE® v10 de AspenTech®. En una segunda etapa, junto a las acciones de control, se define y se aplica una capa de optimización en línea, para que la planta opere continuamente en función de sus objetivos de producción. Se redacta un manual de uso de cada una de las herramientas de software utilizadas en la realización del proyecto, además de una serie de consejos y aspectos importantes a la hora de enfrentar un proceso como el que se describe aquí.Departamento de Ingeniería de Sistemas y AutomáticaMáster en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriale