Identificación de anomalías de APIs web en mashup

Las aplicaciones web mashup son el resultado de extraer y combinar información o datos de diversas fuentes externas. Las APIs web son fundamentales en el proceso de desarrollo de una web mashup ya que permiten el acceso a información de distinto tipo (texto, imágenes, videos). Luego, cuando la aplicación mashup está disponible, es posible que se produzcan anomalías en las respuestas de las APIs web, esto ocasiona fallas o pérdidas de información. Por este motivo, es necesario que los desarrolladores identifiquen estas anomalías para manejar estas situaciones. Este trabajo presenta un mashup que integra información de las redes sociales Facebook, Twitter y YouTube, e incorpora un mecanismo para identificar y registrar anomalías conocidas como respuestas vacías y respuestas mal formadas. A partir de un archivo JSON personalizado se registran las anomalías para su análisis. Los resultados se presentan mediante ejemplos sobre la aplicación web y el reporte de anomalías encontradas.XIX Workshop Ingeniería de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Informátic

Proceedings of the 33rd Annual Workshop of the Psychology of Programming Interest Group

This is the Proceedings of the 33rd Annual Workshop of the Psychology of Programming Interest Group (PPIG). This was the first PPIG to be held physically since 2019, following the two online-only PPIGs in 2020 and 2021, both during the Covid pandemic. It was also the first PPIG conference to be designed specifically for hybrid attendance. Reflecting the theme, it was hosted by Music Computing Lab at the Open University in Milton Keynes