An investigation into minimising total energy consumption and total completion time in a flexible job shop for recycling carbon fiber reinforced polymer

The increased use of carbon fiber reinforced polymer (CFRP) in industry coupled with European Union restrictions on landfill disposal has resulted in a need to develop relevant recycling technologies. Several methods, such as mechanical grinding, thermolysis and solvolysis, have been tried to recover the carbon fibers. Optimisation techniques for reducing energy consumed by above processes have also been developed. However, the energy efficiency of recycling CFRP at the workshop level has never been considered before. An approach to incorporate energy reduction into consideration while making the scheduling plans for a CFRP recycling workshop is presented in this paper. This research sets in a flexible job shop circumstance, model for the bi-objective problem that minimise total processing energy consumption and makespan is developed. A modified Genetic Algorithm for solving the raw material lot splitting problem is developed. A case study of the lot sizing problem in the flexible job shop for recycling CFRP is presented to show how scheduling plans affect energy consumption, and to prove the feasibility of the model and the developed algorithm

Optimización a gran escala usando metaheurísticas

Este proyecto de investigación se enfoca en la resolución de problemas de optimización a gran escala utilizando nuevas técnicas metaheurísticas, así como también su hibridación con las ya existentes. Una de las líneas de investigación analiza el efecto de reemplazar el método para crear nuevas soluciones en el algoritmo artificial bee colony por operadores de recombinación. Otra de las líneas de investigación se enfoca en la resolución del problema flexible job shop scheduling (NP-hard), presente en ambientes fabriles, porque tiene que asignar cada operación a la máquina apropiada además de secuenciar las operaciones en las máquinas. Debido a esta complejidad, las metaheurísticas se convirtieron en la mejor opción para resolver en la práctica este problema. Una tercera línea de investigación apunta a la resolución del problema de diseño de redes de distribución de agua, mediante el uso de metaheurísticas como Simulated Annealing y Cuckoo Search. Por último, una línea de investigación se orienta a la utilización de la metaheurística basada en la migración de las aves en el problema de ruteo vehicular con capacidad, el cual es reconocido por su incidencia en el mundo de los negocios y por la dificultad para resolverlo.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

COMPUTER-AIDED PRODUCTION TASK SCHEDULING

The following paper is devoted to computer-aided production scheduling. The initial presentation of principles of deterministic scheduling was followed by the description of typical production environments and comp-leted by the classification of production tasks scheduling methods. Furthermore, LiSA software was introduced and applied to build a sche-dule based on actual production data. In conclusion, the effectiveness of production task scheduling was evaluated with selected logarithms offered by LiSA software

Optimización a gran escala usando metaheurísticas

Este proyecto de investigación se enfoca en la resolución de problemas de optimización a gran escala utilizando nuevas técnicas metaheurísticas, así como también su hibridación con las ya existentes. Una de las líneas de investigación analiza el efecto de reemplazar el método para crear nuevas soluciones en el algoritmo artificial bee colony por operadores de recombinación. Otra de las líneas de investigación se enfoca en la resolución del problema flexible job shop scheduling (NP-hard), presente en ambientes fabriles, porque tiene que asignar cada operación a la máquina apropiada además de secuenciar las operaciones en las máquinas. Debido a esta complejidad, las metaheurísticas se convirtieron en la mejor opción para resolver en la práctica este problema. Una tercera línea de investigación apunta a la resolución del problema de diseño de redes de distribución de agua, mediante el uso de metaheurísticas como Simulated Annealing y Cuckoo Search. Por último, una línea de investigación se orienta a la utilización de la metaheurística basada en la migración de las aves en el problema de ruteo vehicular con capacidad, el cual es reconocido por su incidencia en el mundo de los negocios y por la dificultad para resolverlo.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

A SURVEY ON MACHINE SCHEDULING TECHNIQUES

ABSTRACT In this paper the study about the different methodologies and techniques implemented for different types of scheduling problems in single machine, job shop and flow shop scheduling. Every author tells about the different scenario and approach to minimize the Make span, Tardiness and different parameters in scheduling. Every author implements their own algorithms and the strategies to find out the result, it may be positive or negative. This paper gives the clear idea for the future research work

Optimización a gran escala usando metaheurísticas

Este proyecto de investigación se enfoca en la resolución de problemas de optimización a gran escala utilizando nuevas técnicas metaheurísticas, así como también su hibridación con las ya existentes. Una de las líneas de investigación analiza el efecto de reemplazar el método para crear nuevas soluciones en el algoritmo artificial bee colony por operadores de recombinación. Otra de las líneas de investigación se enfoca en la resolución del problema flexible job shop scheduling (NP-hard), presente en ambientes fabriles, porque tiene que asignar cada operación a la máquina apropiada además de secuenciar las operaciones en las máquinas. Debido a esta complejidad, las metaheurísticas se convirtieron en la mejor opción para resolver en la práctica este problema. Una tercera línea de investigación apunta a la resolución del problema de diseño de redes de distribución de agua, mediante el uso de metaheurísticas como Simulated Annealing y Cuckoo Search. Por último, una línea de investigación se orienta a la utilización de la metaheurística basada en la migración de las aves en el problema de ruteo vehicular con capacidad, el cual es reconocido por su incidencia en el mundo de los negocios y por la dificultad para resolverlo.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Research study of state-of-the-art algorithms for flexible job-shop scheduling problem

The paper discusses various approaches used to solve flexible job-shop scheduling problem concentrating on formulations proposed in the last ten years. It mainly refers to the applied metaheuristic techniques which have been exploited in this research area. A comparison of presented approaches is attempted, some concluding insights are highlighted. Finally future research directions are suggested

A Metaheuristic Compendium for Scheduling Problems

The flexible job shop scheduling problem (FJSSP) is a difficult and complex problem, proved to be NP-hard, in manufacturing environments, because it has to assign each operation to the appropriate machine besides sequencing operations on machines. Due to that complexity, metaheuristics became the best choice to solve in practice this kind of problem. Therefore, the aim of this paper is to offer a reliable compendium in order to cover a wide algorithmic spectrum of different techniques. Further, a study of their accuracy and computational effort is carried out in order to achieve a behavior comparison. This paper shows different algorithmic trends that can be observed through this analysis.Eje: XVIII Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

A bi-objective turning restriction design problem in urban road networks

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