Investigating adaptive, confidence-based strategic negotiations in complex multiagent environments

We propose an adaptive 1-to-many negotiation strategy for multiagent coalition formation in complex environments that are dynamic, uncertain, and real-time. Our strategy deals with how to assign multiple issues to a set of concurrent negotiations based on an initiating agent’s confidence in its profiling of its peer agents. When an agent is confident, it uses a packaged approach—conducting multiple multi-issue negotiations—with its peers. Otherwise, it uses a pipelined approach—conducting multiple single-issue negotiations—with its peers. The initiating agent is also capable of using both approaches in a hybrid, dealing with a mixed group of responding peers. An agent’s confidence in its profile or view of another agent is crucial, and that depends on the environment in which the agents operate. To evaluate the proposed strategy, we use a coalition formation framework in a complex environment. Results show that the proposed strategy outperforms the purely pipelined strategy and the purely packaged strategy in both efficiency and effectiveness

Investigating adaptive, confidence-based strategic negotiations in complex multiagent environments

We propose an adaptive 1-to-many negotiation strategy for multiagent coalition formation in complex environments that are dynamic, uncertain, and real-time. Our strategy deals with how to assign multiple issues to a set of concurrent negotiations based on an initiating agent’s confidence in its profiling of its peer agents. When an agent is confident, it uses a packaged approach—conducting multiple multi-issue negotiations—with its peers. Otherwise, it uses a pipelined approach—conducting multiple single-issue negotiations—with its peers. The initiating agent is also capable of using both approaches in a hybrid, dealing with a mixed group of responding peers. An agent’s confidence in its profile or view of another agent is crucial, and that depends on the environment in which the agents operate. To evaluate the proposed strategy, we use a coalition formation framework in a complex environment. Results show that the proposed strategy outperforms the purely pipelined strategy and the purely packaged strategy in both efficiency and effectiveness

Anatomy of a hostage rescue: what makes hostage rescue operations successful?

This thesis develops a theory to determine the best execution time to conduct a hostage rescue attempt. It does so by explaining the phenomenon of a hostage crisis biorhythm and proposing four principles essential for success. The principles of hostage rescue operations presented in this thesis and used in the biorhythm model-surprise, intelligence, operator's skill, and deception-are derived from looking at numerous planning models from special operations, from personal experience, and the thorough analysis of six historical cases. The historical cases show that in every instance any one of these four principles was overlooked, the operation was doomed. These principles have been determined to be the most critical factors that change as the crisis develops throughout the hostage ordeal. A thorough understanding of this biorhythm will provide planning guidelines to assess the best windows of opportunity for a proposed rescue attempt. One main focus of this work will be an in-depth case study of the hostage rescue operation "CHAVIN DE HUANTAR". This case study will present compelling evidence to reinforce my hypothesis, and serves as a template model for successful rescue operations. The analysis of this single case will provide a wealth of information on the success of this remarkable operation. Another main focus of this thesis will be strategic thinking of a hostage crisis using game theory analysis. The findings of this thesis will enable decision-makers to plan and organize hostage rescue forces to act at the appropriate time (window of opportunity), maximizing their chances of success. Additionally, it will provide a useful planning model that can be implemented effectively and accurately, presenting a clear picture of possible outcomes throughout a hostage crisis. Furthermore, this thesis will help the reader become a better strategist during the planning, preparation, and execution of a hostage rescue operation. It will provide a thorough understanding of how these operations work, how to solve them successfully, and how to predict possible outcomes at different stages of the operation applying the principles of game theory.http://archive.org/details/anatomyofhostage109451367Major, United States ArmyApproved for public release; distribution is unlimited.Approved for public release; distribution is unlimited

Aproximaciones a la aplicación de políticas de consenso en escenarios de negociación automática compleja

En escenarios de negociación complejos es frecuente la negociación de múltiples atributos interdependientes. En la negociación multiatributo es usual que existan distintas ofertas que proporcionen un mismo nivel de utilidad para el agente. Para un agente inmerso en una negociación la selección de una oferta no es trivial. Para llevar a cabo esta selección, un criterio que se suele emplear habitualmente como componente clave en muchos modelos de negociación es el criterio de similaridad. En escenarios con preferencias no monótonas y/o discontinuas este criterio se debilita debido a la ausencia de información suficiente acerca de la estructura de preferencias del oponente. Como primera contribución, esta tesis propone un protocolo de negociación que pueda trabajar de forma eficiente en espacios de utilidad complejos donde la aproximación basada en similaridad falla. En esta tesis se plantean mecanismos de negociación que permiten abordar negociaciones multiatributo complejas con espacios de preferencias no diferenciables. El protocolo propuesto extiende algunos de los principios de la búsqueda basada en patrones para realizar una búsqueda distribuida en el espacio de soluciones. Con objeto de incorporar el principio básico de exploración iterativa por patrones en nuestro protocolo, proponemos pasar de un protocolo de interacción basado en el intercambio de contratos (puntos del espacio de soluciones) a un protocolo basado en el intercambio de regiones. El protocolo define un proceso de exploración conjunta de forma recursiva. Podemos entender este proceso como una contracción iterativa del espacio de soluciones. Una vez que la región sobre la que se realiza la búsqueda es lo suficientemente pequeña como para ser interpretada como si fuera un único contrato, los agentes deciden que la negociación ha terminado. La extensión de los mecanismos de negociación descritos a un entorno de negociación multilateral exige que se incorpore un procedimiento para la agregación de las preferencias de los distintos agentes. En este contexto, y teniendo en cuenta los requisitos de privacidad y escalabilidad de las soluciones, parece natural la utilización de aproximaciones mediadas. En las aproximaciones mediadas, un mediador intenta optimizar algún tipo de métrica del bienestar social. Sin embargo, pocos trabajos han tratado de incorporar algún criterio de bienestar social en el proceso de búsqueda. Para este tipo de escenarios, se hace necesario definir nuevos conceptos de bienestar social. Esta tesis presenta además mecanismos de negociación que permiten incluir en el proceso de búsqueda de acuerdos políticas de consenso, que podrán ser definidas en términos lingüísticos, de forma que es posible especificar el tipo de acuerdo que se persigue. Para validar las contribuciones de la tesis, se ha realizado una evaluación experimental exhaustiva empleando tanto escenarios tipo como escenarios aleatorizados. Los experimentos realizados han confirmado que nuestra propuesta basada en los principios de búsqueda por patrones permite superar las limitaciones de las aproximaciones basadas en similaridad y alcanzar acuerdos consistentes con políticas de consenso definidas en el mediador de forma efectiva, abriendo una nueva línea de trabajo en el ámbito del diseño de mecanismos de negociación automática multilateral de múltiples atributos para espacios de utilidad complejos. Por último, se explora la aplicabilidad de los protocolos de negociación para espacios de utilidad de alta complejidad a escenarios reales. En concreto, se estudia el escenario de asignación de frecuencias en redes inalámbricas Wi-Fi, en el que varios proveedores de red deben acordar la asignación de frecuencias a los puntos de acceso bajo su control. Este trabajo supone la primera aplicación de este tipo de protocolos en entornos reales. Los resultados muestran que es posible alcanzar acuerdos que mejoran los obtenidos por las heurísticas que se emplean actualmente e incluso los conseguidos por optimizadores con información completa