Incidencia de la conciencia del dominio marítimo en el control de las actividades ilícitas y el tráfico marítimo en el Ecuador. Propuesta de bases para implementación

La investigación plantea establecer la incidencia de implementar el concepto de la Conciencia del Dominio Marítimo (MDA) en los espacios marítimos jurisdiccionales y áreas de interés del Estado ecuatoriano en el control de los ilícitos y el tráfico marítimo. Con tal fin, se analizan experiencias internacionales y la realidad nacional para establecer definiciones propias. La investigación sigue un enfoque mixto concurrente y triangular, con una sección cuantitativa experimental, exploratoria y longitudinal, y una sección cualitativa, descriptiva y transeccional. En la sección cuantitativa se busca establecer la relación entre las acciones de control que se realizan en los espacios marítimos ecuatorianos, los ilícitos y los resultados alcanzados, para luego, por medio de modelos fundamentados en experiencias internacionales, establecer la incidencia de la MDA en esas acciones. En la sección cualitativa, se analizan encuestas y entrevistas a personal de la Armada del Ecuador y la Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial, para establecer sus impresiones y percepciones referentes a la implementación del concepto de la MDA en el Ecuador. En base a los hallazgos se presenta una propuesta de 10 líneas de acción para implementar la MDA en el Ecuador, en función de que el estudio concluye bajo demostración estadística que ejercería una positiva influencia en el control de ilícitos y el tráfico marítimo. Además, se demuestra que en la situación actual no existe una clara relación entre las acciones de control que realiza la Armada y el combate a los ilícitos y resultados que se han alcanzado

A spatiotemporal clustering approach to maritime domain awareness

Spatiotemporal clustering is the process of grouping objects based on both their spatial and temporal similarity. This approach is useful when considering the distance between objects and how that distance changes through time. Spatiotemporal clustering analysis is applied to the maritime domain in this thesis, specifically to a defined area of water, during a period of time, in order to gain behavioral knowledge of vessel interactions and provide the opportunity to screen such interactions for further investigation. The proposed spatiotemporal clustering algorithm spatially clusters vessels in the water space using k-means clustering analysis, kinematically refines the clusters based on the similarity of vessel headings, speeds and the distance between them, and temporally analyzes the continuity of membership of the kinematic clusters through time to determine which clusters are moving. The algorithm is implemented in the MATLAB programming environment, verified with a synthetic data scenario, and validated with two real-world datasets.http://archive.org/details/aspatiotemporalc1094537731Lieutenant, United States NavyApproved for public release; distribution is unlimited