6 research outputs found

    M茅s que mil paraules: Funcionament i estat de la q眉esti贸 de la cerca i recuperaci贸 d'informaci贸 multim猫dia basada en el contingut

    Get PDF
    Treballs Finals de Grau d'Informaci贸 i Documentaci贸, Facultat d'Informaci贸 i Mitjans Audiovisuals, Universitat de Barcelona, Curs: 2018-2019, Gema Santos-HermosaEl creixement exponencial de la documentaci贸 multim猫dia des de la popularitzaci贸 d鈥橧nternet, i en especial, des de l鈥檃parici贸 dels tel猫fons intel路ligents, ha provocat que la recuperaci贸 d鈥檃quests continguts amb metadades associades necessiti metodologies de cerca addicionals i sistemes de recuperaci贸 d鈥檌nformaci贸 adaptats a les necessitats d鈥檃quests continguts. La cerca i recuperaci贸 d鈥檌nformaci贸 basada en el seu contingut 茅s un camp d鈥檌nvestigaci贸 de plena vig猫ncia, polifac猫tic i que implica un coneixement pluridisciplinari per a la seva aplicaci贸. 脡s un camp que implica con猫ixer com es descriu, com se cerca i com es recupera la informaci贸, els processos de reconeixement de patrons per ordinador i el seu funcionament, i en alguns casos, la interacci贸 i integraci贸 en sistemes m茅s complexos que van m茅s enll脿 de la simple consulta-resposta per part de l鈥檜suari. De fet, l鈥櫭簊 d鈥檃quests sistemes est脿 tan integrat en d鈥檃ltres que tant les cerques com les recuperacions acaben per ser processos interns d鈥檜n programari tancat. Per exemple, en el cas de la conducci贸 assistida, la captaci贸 i interpretaci贸 d鈥檌matges est脿 completament gestionada per l鈥檕rdinador de bord del vehicle. Els processos que intervenen en el reconeixement d鈥檕bjectes en moviment que fa el vehicle s贸n els mateixos que es farien en una cerca d鈥檌matge amb una altra imatge: s鈥檌dentifica un cos m貌bil i en resposta a la tipologia, el vehicle adapta gradualment la velocitat o en cas d鈥檃van莽ament, la traject貌ria, per mantenir dist脿ncies de seguretat. En altres casos, hi ha una interacci贸 directa entre el sistema de recuperaci贸 d鈥檌nformaci贸 basat en el contingut i l鈥檜suari que cerca una resposta concreta, a vegades sense ser del tot conscient dels procediments de cerca que ha utilitzat el sistema. Per exemple, l鈥檜suari captura una can莽贸 amb Shazam, que li retorna el t铆tol de la can莽贸 i el grup; per貌 la seva intenci贸 final probablement no 茅s la recuperaci贸 d鈥檌nformaci贸 en si mateixa, sin贸 la possibilitat de poder tornar a escoltar-la m茅s tard, aix铆 que l鈥檃plicaci贸 d贸na l鈥檕pci贸 o b茅 de comprar-la en una botiga digital o incl煤s afegir-la a un servei de m煤sica en streaming. En definitiva, la cerca i recuperaci贸 d鈥檌nformaci贸 multim猫dia forma part de moltes tecnologies no nom茅s de present, sin贸 de futur, i que forma i formar脿 part de diferents serveis de recuperaci贸 d鈥檌nformaci贸 multim猫dia. Aquest treball pret茅n entendre el funcionament d鈥檃quests sistemes i establir un estat de la q眉esti贸 sobre la recuperaci贸 i cerca d鈥檌nformaci贸 basada en el contingut. En altres paraules, entendre i con猫ixer l鈥檃plicaci贸 i implicacions de l鈥櫭簊 d鈥檃quells sistemes on, en comptes d鈥檌ntroduir una consulta textual, l鈥檜suari introdueix imatges, sons o incl煤s petits fragments de v铆deo per obtenir-ne d鈥檃ltres o informacions textuals associades

    Action analysis and video summarisation to efficiently manage and interpret video data

    Get PDF
    corecore