Expert System for Crop Disease based on Graph Pattern Matching: A proposal

Para la agroindustria, las enfermedades en cultivos constituyen uno de los problemas más frecuentes que generan grandes pérdidas económicas y baja calidad en la producción. Por otro lado, desde las ciencias de la computación, han surgido diferentes herramientas cuya finalidad es mejorar la prevención y el tratamiento de estas enfermedades. En este sentido, investigaciones recientes proponen el desarrollo de sistemas expertos para resolver este problema haciendo uso de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, como inferencia basada en reglas, árboles de decisión, redes bayesianas, entre otras. Además, los grafos pueden ser usados para el almacenamiento de los diferentes tipos de variables que se encuentran presentes en un ambiente de cultivos, permitiendo la aplicación de técnicas de minería de datos en grafos, como el emparejamiento de patrones en los mismos. En este artículo presentamos una visión general de las temáticas mencionadas y una propuesta de un sistema experto para enfermedades en cultivos, basado en emparejamiento de patrones en grafos.For agroindustry, crop diseases constitute one of the most common problems that generate large economic losses and low production quality. On the other hand, from computer science, several tools have emerged in order to improve the prevention and treatment of these diseases. In this sense, recent research proposes the development of expert systems to solve this problem, making use of data mining and artificial intelligence techniques like rule-based inference, decision trees, Bayesian network, among others. Furthermore, graphs can be used for storage of different types of variables that are present in an environment of crops, allowing the application of graph data mining techniques like graph pattern matching. Therefore, in this paper we present an overview of the above issues and a proposal of an expert system for crop disease based on graph pattern matching

Sustav za upravljanje laboratorijskim ispitivanjima materijala

U radu je prikazan postojeći ručni način rada u laboratorijima građevinskog instituta i njegovi nedostaci te se razmatra poboljšanje rada informatizacijom. Slijedilo je koncipiranje informacijskog sustava za upravljanje laboratorijskim ispitivanjima materijala naziva e- Laboratorij sa primjenom na Internetu. Provedena je analiza laboratorijskog procesa pri čemu su definirane faze i opisan njegov tijek. Sistematizirana su podatkovna obilježja i organizirana u bazu podataka. Stvorena je radna baza i baza podataka stručnog znanja. Definirane su korisničke okoline sustava. Oblikovana je radna okolina sa stranicama svakog radnog procesa i pripadajućim podatkovnim obilježjima te njihove veze sa stranicama okoline za korištenje znanja. Oblikovanjem okoline za stvaranje znanja definirajna su sva obilježja potrebna za opisivanje ekspertnog znanja koje se pohranjuje u bazu podataka stručnog znanja. Definirani su procesi učenja sustava sa svrhom proširivanja i nadograđivanja baze podataka stručnog znanja. U radu je opisano korištenje svake pojedine okoline, a simulacijom rada prikazano je funkcioniranje sustava za slučajeve poznate i nove situacije. \Na primjerima ispitivanja čelika za armiranje prikazano je pregledavanje podataka iz baze podataka prema različitim kriterijima. Za odabrano vlačno svojstvo rebrastog čelika za armiranje provedena je obrada metodama opisne statistike i statističkih testiranja hipoteza: ttest, F-test i analiza varijance. Kao primjer eksploratorne analize primijenjena je metoda faktorske analize armirano-betonskog nosača. Provedena je kvantitativna usporedba informacijskog i ručnog načina rada. Opisane su stranice e-Laboratorij sustava i principi njegove primjene na Internetu. \Na kraju se iznose zaključci o doprinosima u poboljšanju rada, razmatraju perspektive daljnjeg razvoja te moguće prepreke i ograničenja