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    Sistemas de apoio à decisão na medicina intensiva baseados na descoberta de conhecimento em base de dados

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    Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoA dissertação do Mestrado intitulada “Sistemas de Apoio à Decisão para a Medicina Intensiva baseados na Descoberta de Conhecimento em Base de Dados” insere-se na área dos sistemas de informação inteligentes para a medicina intensiva e pretende demonstrar o estado da arte, apresentar a arquitectura de sistemas de informação e todo o trabalho desenvolvido com o objectivo de criar um Sistema de Apoio à Decisão Inteligente (SADI) para a Medicina Intensiva. O aparecimento da medicina intensiva veio possibilitar a recuperação de doentes em fase terminal ou em estado de falência orgânica. Esta recuperação depende, em muito das decisões que são tomadas nas Unidades de Cuidados Intensivos, pois estas podem influenciar mais o outcome de um doente do que qualquer intervenção inovadora que possa ser realizada. Nesse sentido, é importante que todas as informações necessárias para a decisão estejam num formato electrónico. Esta dissertação está enquadrada no projecto de Investigação INTCare e tem como base para a construção do SADI o trabalho desenvolvido no passado. De modo a obter toda informação necessária, definida anteriormente, foi essencial a reformulação da arquitectura de Sistemas de Informação de modo a que esta possibilitasse a recolha e armazenamento dos dados em tempo real e em modo online. A necessidade de encontrar uma solução para a recolha dos sinais vitais e para armazenamento de alguns dos dados que eram registados de forma manuscrita como os da Folha de Enfermagem fez com que fossem analisados outros sistemas semelhantes. Foram ainda definidos alguns dos factores importantes para a decisão e apresentado o modelo de informação para esse sistema. Neste documento é possível averiguar o progresso que se tem verificado na medicina intensiva relativamente aos SADI e à forma como os dados são recolhidos. Um dos sistemas é o INTCare que, através dos seus vários agentes, permite uma monitorização e aquisição dos dados em tempo real, dados esse que, através de técnicas de Inteligência Artificial são transformados em conhecimento, permitindo assim, a construção de modelos de previsão e decisão que serão integrados num Sistemas de Apoio à Decisão Inteligente.Dissertação realizada no âmbito de um projeto de Investigação financiado pela FCT: INTCar

    Análisis y valoración de los servicios de los ecosistemas de humedales asociados al río León (Urabá Antioqueño, Colombia), su relación con el sistema hídrico subtérraneo y con el bienestar humano

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    Los servicios ecosistémicos que ofrecen los ecosistemas de humedales representan un beneficio para la sociedad. Se identificaron y analizaron los Servicios Ecosistémicos de los Humedales del río León en el Urabá Antioqueño en Colombia, una zona estratégica para el país en términos ecológicos y económicos. Se realizó una Valoración Económica del servicio Abastecimiento de agua para distintos usos. Se reconoció la relación directa entre los humedales y el agua subterránea. Se recomienda una gestión integral de los humedales, agua subterránea y bienestar humano.Facultad de Ingenierí

    Real-Time Water Quality Management in the Grassland Water District

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    Modellierung der Nährstoffdynamik bei Hochwasser in tropischen Einzugsgebieten

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    The aim of this dissertation is to study how catchment water quality modeling can be applied in the tropical conditions (e.g. Vietnam), especially looking at the aspect of transferring current knowledge from developed countries to developing countries. In order to achieve this aim, the PhD study conducts the following work: (1) review on the state of the art of water quality modeling at catchment scale; (2) selection of a suitable study area for testing and validating concepts; (3) utilization of available complex model codes; (4) development of an innovative and robust adapted to the specific condition of tropical regions in developing countries; (5) proposition of a model-based framework for water resources management. The experience gained from modeling and the recommendations will be used in an ongoing joint research project (German Ministry of Education and Research – BMBF and Vietnam Ministry of Science and Technology – MOST) about “Water pollution control management in key economics zones of South Vietnam”. Coordinators of this project are the Leichtweiß-Institute for Hydraulics and Water Resources (LWI), University of Braunschweig and the Institute for Environment and Resources (IER), Vietnam National University of Ho Chi Minh city.Die vorgelegte Doktorarbeit beinhaltet folgende Themen: (1) Eine Literaturstudie über den aktuellen Stand der Gewässergütemodellierung auf Einzugsgebietsebene; (2) Auswahl eines geeigneten Einzugsgebietes zum Testen und Validieren von Modellkonzepten; (3) Anwendung von vorhandenen komplexen Modellen; (4) Entwicklung eines innovativen, robusten und an die spezifischen Bedingungen tropischer Regionen angepassten Modellkonzeptes; (5) Vorschläge für ein modellbasiertes Wasserressourcenmanagementkonzept. Die Erkenntnisse aus den Modellanwendungen sowie die Empfehlungen zum Managementkonzept werden in einem laufenden Verbundforschungsprojekt (Bundesministerium für Bildung und Forschung – BMBF und Vietnam Ministry of Science and Technology – MOST), über "nachhaltiges Gewässerschutzmanagement in der Hauptwirtschaftszone in Südvietnam", verwendet. Koordinator dieses Projektes ist das Leichtweiß-Institut für Wasserbau (LWI) der Technischen Universität Braunschweig und das Institute for Environment and Resources (IER), Vietnam National University of Ho Chi Minh city
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