State of the Art in Face Recognition

Notwithstanding the tremendous effort to solve the face recognition problem, it is not possible yet to design a face recognition system with a potential close to human performance. New computer vision and pattern recognition approaches need to be investigated. Even new knowledge and perspectives from different fields like, psychology and neuroscience must be incorporated into the current field of face recognition to design a robust face recognition system. Indeed, many more efforts are required to end up with a human like face recognition system. This book tries to make an effort to reduce the gap between the previous face recognition research state and the future state

Sistema de reconocimiento de personas mediante su patrón de Iris Basado en la Transformada Wavelet

En el presente proyecto se exponen los fundamentos de la biometría, una de las más novedosas tecnologías, desarrolladas con el objetivo de mejorar la seguridad a nivel general de diversos aspectos presentes en la sociedad actual. En particular, se centra en la técnica de reconocimiento biométrico de iris, quizás la que mayor proyección de futuro tiene, dentro de las numerosas existentes dentro de la biometría (huella, geometría de la mano, retina, cara,…), y que presenta unas prestaciones muy propicias para formar parte de un sistema de seguridad altamente fiable. Uno de los fundamentos en los que se basa el diseño de este sistema, es el uso de la transformada wavelet, que permite el análisis de las señales unidimensionales, obtenidas a partir de las imágenes del iris, y que precisan de una explicación exhaustiva para conocer sus fundamentos. A lo largo de la memoria aquí expuesta, se proponen diversos aspectos relacionados con este sistema, que permiten conocer, la base sobre la que se fundamentan así como, desarrollar aspectos relacionados directamente con el mismo, y dar una visión del estado del arte de esta tecnologí