Proporcionar experiencias de aprendizaje ubicuo mediante la combinación de Internet de las Cosas y los estándares de e-Learning

[ES]Actualmente, el aprendizaje está teniendo lugar con mayor frecuencia en cualquier lugar y en cualquier momento. Esto implica que los ambientes del aprendizaje electrónico se expandan desde los entornos de aprendizaje solo virtuales a entornos que implican espacios físicos. Gracias a la evolución de Internet, las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) y a la Internet de las Cosas, se pueden experimentar nuevos escenarios de aprendizaje por parte de los estudiantes, ya sea individualmente o en colaboración. Estos escenarios de aprendizaje ubicuos, permiten compaginar tanto ambientes virtuales como ambientes físicos. Por tanto, estas experiencias se caracterizan por las interacciones posibles del estudiante con el entorno físico, la detección de los datos contextuales, y también la adaptación de las estrategias pedagógicas y de los servicios según el contexto. Este artículo pretende aprovechar esta tendencia y sustentarla en las normas existentes de aprendizaje electrónico como IMS LD y LOM. La solución propuesta es extender los modelos de normas de aprendizaje electrónico como IMS LD y LOM para soportar Internet de las Cosas y para aportar un enfoque de adaptación de las actividades de aprendizaje según el contexto del estudiante y su huella digital utilizando la API eXperience. En este contexto y con el fin de permitir las capacidades de razonamiento y la interoperabilidad entre los modelos propuestos se proponen representaciones ontológicas y una implementación de la solución. Además, se plantea una arquitectura técnica que resalta los componentes de software necesarios y sus interacciones. Y, por último, se implementa y se evalúa un escenario de aprendizaje ubicuo

Smart City, tendencias y evolución: Un análisis bibliométrico

A smart city places people at the centre of development and incorporates ICTs into urban management as a response to problems such as pollution, insecurity, and congestion. Developed countries focus on improving the quality of life of their inhabitants and work on making cities intelligent, inclusive, and sustainable spaces. In academia, the term "smart city" has been gaining interest, as shown by a review of Clarivate's WoS database, which shows 9 records for 2011 rising to 950 records in 2019. The search results showed a sample of 2833 documents in the period from 2001 - 2019. As an area of knowledge in development, it is relevant to know the trends that frame its evolution. The proposed analysis is based on the postulates of bibliometrics and scientometrics, which through the co-occurrence of data and the strength of links between components of a network, infers related bodies of knowledge in an objective manner, recognizing hot topics, declining themes, relevant publications, among others. The VOSviewer software was used as an information processing tool, which is a open source software that provides the construction and visualization of knowledge networks, which facilitates their exploration. In this study one can see that the knowledge area is focused on 3 themes: 1) Development of cities based on innovation and sustainability, 2) design and administration of cities by means of Internet and the Internet of Things as well as 3) frameworks based on bigdata aimed at governance. These results guide researchers interested in broadening the horizons of this theme and in seeking new paradigms related to the Smart city.Una ciudad inteligente, es una ciudad que sitúa a las personas como centro de desarrollo e incorpora TICS en la gestión urbana como respuesta a problemas como la contaminación, inseguridad y congestión. Los países desarrollados se enfocan en mejorar la calidad de vida de sus habitantes y trabajan en hacer de las ciudades, espacios inteligentes, incluyentes y sostenibles. En el ámbito académico, el término “smart city” ha tenido un interés en aumento, como se demuestra en una búsqueda en la base de datos WoS de Clarivate, en la cual se registran 9 records para el 2011 incrementándose a 950 records en 2019. De los resultados de la búsqueda se obtuvo una muestra de 2833 documentos en el periodo entre 2001 – 2019. Al ser un área de conocimiento en desarrollo es relevante conocer las tendencias que enmarcan su evolución. El análisis propuesto se basa en los postulados de la bibliometría y la cienciometría, que por medio del examen de los patrones de coocurrencia de términos y de la evaluación de la fortaleza de vínculos entre componentes de una red, se infiere la existencia de grupos o clusters de conocimiento, se reconocen temáticas emergentes, temáticas en declive, publicaciones relevantes, entre otras. Para el procesamiento de datos se implementó la herramienta VOSviewer, el cual es un software gratuito para la visualización de redes de conocimiento. En el estudio se puede observar que el área de conocimiento se focaliza en 3 temáticas: 1) Desarrollo de ciudades a partir de la innovación y sostenibilidad, 2) diseño y administración de ciudades a través del internet e internet de las cosas y 3) marcos de trabajo basados en bigdata encaminados hacia la gobernanza. Estos resultados orientan a los investigadores interesados en ampliar los horizontes de esta temática y en buscar nuevos paradigmas relacionados con Smart city

Inteligencia Artificial en Ambientes de Aprendizaje Ubicuo: Una revisión sistemática de literatura

El aprendizaje ubicuo (u-learning) se refiere a un aprendizaje en cualquier momento y en cualquier lugar. El u-learning se va difundiendo día a día, al punto tal que hay países donde se ha convertido en un enfoque convencional de enseñanza y aprendizaje, y muchas instituciones lo adoptan cuando los alumnos no pueden asistir a clases presenciales. Por su parte, las Ciencias de la Computación, y concretamente el campo de la Inteligencia Artificial (IA) presenta herramientas y técnicas para apoyar el crecimiento del u-learning y proporcionar recomendaciones, inferir el contexto y las situaciones de aprendizaje, generar perfiles de estudiante y adaptar el contenido, las actividades de aprendizaje, los caminos de aprendizaje, entre otras aplicaciones. El objetivo de este estudio fue realizar una revisión sistemática de trabajos de IA en entornos de aprendizaje ubicuos entre los años 2013 a 2023, con el objetivo de lograr una visión de la literatura relevante, identificar las brechas y proporcionar un alcance claro para esta área de investigación. Para ello, se aplicó un enfoque ampliamente aceptado y flexible que consta de los siguientes pasos: planificación, ejecución y resumen de resultados. Los artículos se obtuvieron de bases de datos ampliamente utilizadas, a saber, IEEExplore, ACM, Science Direct, Springer y Google Académico. Se revisaron finalmente un total de 28 publicaciones preseleccionadas para este estudio entre 993 artículos identificados a través de búsquedas en las bases de datos mencionadas. Para refinar la necesidad de la revisión se propuso un marco de análisis bidimensional, compuesto por dos vistas diferentes pero complementarias que captura un aspecto particular de los sistemas de u-learning en los que se aplica IA. A su vez cada vista se descompone en facetas que facilitan la comprensión de un aspecto particular. Considerando cada una de las facetas, los resultados obtenidos muestran que la IA se aplica principalmente para: recomendar contenido a los estudiantes en base a diferentes aspectos, detectar el entorno de aprendizaje ubicuo y reaccionar a los cambios de contextos, recomendar rutas de aprendizaje supervisadas, e inferir el nivel de conocimiento del alumno sobre un tema. Las principales técnicas de IA utilizadas resultaron ser: los agentes inteligentes, las Redes Bayesianas, las ontologías y las Reglas

An internet of things and blockchain based smart campus architecture

Rapid development in science and information technologies, such as the Internet of things, has led to a growth in the number of studies and research papers on smart cities in recent years and more specifically on the construction of smart campus technologies. This paper will review the concept of a smart campus, discuss the main technologies deployed, and then propose a new novel framework for a smart campus. The architecture of this new smart campus approach will be discussed with particular consideration of security and privacy systems, the Internet of things, and blockchain technologies