Towards Better Understanding Researcher Strategies in Cross-Lingual Event Analytics

With an increasing amount of information on globally important events, there is a growing demand for efficient analytics of multilingual event-centric information. Such analytics is particularly challenging due to the large amount of content, the event dynamics and the language barrier. Although memory institutions increasingly collect event-centric Web content in different languages, very little is known about the strategies of researchers who conduct analytics of such content. In this paper we present researchers' strategies for the content, method and feature selection in the context of cross-lingual event-centric analytics observed in two case studies on multilingual Wikipedia. We discuss the influence factors for these strategies, the findings enabled by the adopted methods along with the current limitations and provide recommendations for services supporting researchers in cross-lingual event-centric analytics.Comment: In Proceedings of the International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 201

Suurandmete kasutamisvõimalused sotsiaalmeedia analüüsis: Ameerika Ühendriikide presidendivalimiste Twitteri kajastuse meelestatuse analüüs

http://www.ester.ee/record=b4685502*es

A Platform for Visually Exploring the Development of Wikipedia Articles

When looking for information on Wikipedia, Internet users generally just read the latest version of an article. However, in its back-end there is much more: associated to each article are the edit history and talk pages, which together entail its full evolution. These spaces can typically reach thousands of contributions, and it is not trivial to make sense of them by manual inspection. This issue also affects Wikipedians, especially the less experienced ones, and constitutes a barrier for new editor engagement and retention. To address these limitations, Contropedia offers its users unprecedented access to the development of an article, using wiki links as focal points

Aplicativos agregadores de informação jornalística para dispositivos móveis : uma exploração pela teoria ator-rede

A agregação de informação jornalística é um fenômeno emergente no jornalismo móvel caraterizada pela proliferação de aplicativos móveis (apps) desenvolvidos para selecionar e organizar conteúdos adaptados a smartphones e tablets. O avanço tecnológico impõe novas questões à investigação acadêmica, principalmente quando os aplicativos agregadores são comparados com as já tradicionais plataformas de agregação na web. Ao contrário dos computadores pessoais, dispositivos móveis são aparelhos de conexão permanente - tecnologias “always-on” (Baron, 2008; Turkle, 2011) – que se beneficiam de recursos com potencial inovador, como o sistema de geolocalização (GPS) e a tela sensível ao toque (Palacios et al, 2015). Estas e outras características dos novos meios agem sobre as funcionalidades dos aplicativos agregadores e a observação sistemática do fenômeno indica a ocorrência de alterações significativas na noção tradicional de informação jornalística. Diante das evidências, esta tese investiga as transformações da informação jornalística nos aplicativos agregadores para dispositivos móveis. A partir de uma revisão crítica das teorias do jornalismo, o estudo sustenta a necessidade de explorar novas abordagens capazes de lidar com a emergência do “jornalismo pós-industrial” (Anderson, Bell, & Shirky, 2012). A suposta centralidade dos jornalistas e das redações profissionais é questionada para incorporar elementos historicamente negligenciados pelos investigadores. Desta forma, a exploração dos aplicativos agregadores é realizada a partir da Teoria Ator-Rede (Callon, 1999; Law, 1991; Latour, 2012), aporte teórico-metodológico que defende a simetria generalizada entre entidades humanas e não-humanas. O princípio da simetria permite compreender as entidades heterogêneas que atuam sobre a informação jornalística nos aplicativos. O estudo é desenvolvido a partir de 28 aplicativos agregadores. A metodologia é realizada em três etapas sucessivas descritas pela Teoria Ator-Rede: “desdobramento”, “estabilização” e “composição”. As duas primeiras descrevem minuciosamente as entidades presentes no objeto de estudo e identificam tendências que confirmam a transformação da noção de informação jornalística nos aplicativos agregadores a partir de três vetores: os algoritmos, a interface com as redes sociais e a curadoria. A terceira etapa organiza os aplicativos em um quadro taxonômico construído a partir de quatro categorias: API (Application Programming Interface), curadoria, sistema de agregação e sistema de personalização