Un método computacional para la obtención de rutas óptimas en sistemas viales

En este artículo se presenta un método basado en técnicas formales que permite determinar las rutas óptimas en un sistema vial. Se muestra como partiendo de la representación de una malla vial utilizando teoría de grafos y posteriormente aplicando una extensión del algoritmo de Floyd-Warshall, es posible obtener los valores de recorrido y la sucesión de segmentos que componen las rutas mínimas entre la totalidad de los puntos de interés del sistema

Galois : a system for parallel execution of irregular algorithms

textA programming model which allows users to program with high productivity and which produces high performance executions has been a goal for decades. This dissertation makes progress towards this elusive goal by describing the design and implementation of the Galois system, a parallel programming model for shared-memory, multicore machines. Central to the design is the idea that scheduling of a program can be decoupled from the core computational operator and data structures. However, efficient programs often require application-specific scheduling to achieve best performance. To bridge this gap, an extensible and abstract scheduling policy language is proposed, which allows programmers to focus on selecting high-level scheduling policies while delegating the tedious task of implementing the policy to a scheduler synthesizer and runtime system. Implementations of deterministic and prioritized scheduling also are described. An evaluation of a well-studied benchmark suite reveals that factoring programs into operators, schedulers and data structures can produce significant performance improvements over unfactored approaches. Comparison of the Galois system with existing programming models for graph analytics shows significant performance improvements, often orders of magnitude more, due to (1) better support for the restrictive programming models of existing systems and (2) better support for more sophisticated algorithms and scheduling, which cannot be expressed in other systems.Computer Science

Parallel approaches to shortest-path problems for multilevel heterogeneous computing

Existen diferentes algoritmos que solucionan problemas de computación del camino-más-corto. Estos problemas son clave dentro de la optimización combinatoria por sus múltiples aplicaciones en la vida real. Últimamente, el interés de la comunidad científica por ellos crece significativamente, no sólo por la amplia aplicabilidad de sus soluciones, sino también por el uso eficiente de la computación paralela. La aparición de nuevos modelos de programación junto con las modernas GPUs, ha enriquecido el rendimiento de los algoritmos paralelos anteriores, y ha propiciado la creación otros más eficientes. El uso conjunto de estos dispositivos junto con las CPUs conforman la herramienta perfecta para enfrentarse a los problemas más costosos del cálculo de caminos-más-cortos. Esta Tesis Doctoral aborda ambos contextos mediante: el desarrollo de nuevos planteamientos sobre GPUs para problemas de caminos-más-cortos, junto con el estudio de configuraciones óptimas; y el diseño de soluciones que combinan algoritmos secuenciales y paralelos en entornos heterogéneos.Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos