AUTOMA??O RESIDENCIAL POR COMANDOS DE VOZ PARA PESSOAS COM MOBILIDADE REDUZIDA

Nos ?ltimos anos, tem se observado um crescimento de tecnologias voltadas ? Automa??o Industrial ou Residencial. O comando de voz para automa??o residencial ? uma ?rea de pesquisa emergente, devido ao surgimento de diversas plataformas embarcadas, simples e de baixo custo, com alto poder de processamento e tamanho reduzido. A utiliza??o de sistemas de automa??o controlados por voz ? indiscutivelmente interessante ?s pessoas portadoras de necessidades especiais, idosos, nas quais a fala pode substituir algumas a??es motoras. Pode ser realizada de forma independente ou dependente do locutor. Nesse sentido, este projeto aborda o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento autom?tico de fala, de baixo custo, independente do locutor, que utiliza comandos isolados. O trabalho se divide em duas abordagens. Na primeira, foi empregada a plataforma Raspberry PI B+. O sistema foi testado com o Pocketsphinx na l?ngua inglesa com uma placa de circuito pr?pria desenvolvida para o acionamento das cargas, com a finalidade de avaliar efici?ncia e efic?cia do software. Foi obtida uma taxa de reconhecimento de 90,4%, com resposta r?pida do sistema. Na segunda abordagem, o sistema de reconhecimento ? baseado na l?ngua portuguesa, utilizando a plataforma embarcada Raspberry PI Zero W, ESP8266 12E e o software Jasper, tendo a placa de controle dos dispositivos separada do Raspberry Pi Zero W. A fala ? convertida em texto usando o Google speech. Ap?s validado o comando, o mesmo ? enviado ao ESP8266 12E atrav?s de um roteador que permite a??es de controle, como aparelhos eletroeletr?nicos ou envio de mensagens SMS, com o intuito de dar autonomia, seguran?a e comodidade ?s pessoas com mobilidade reduzida. O sistema proposto foi avaliado atrav?s de aspectos de integridade, tais como sensibilidade a ru?dos do meio, sensibilidade de aceite da pron?ncia das palavras de acordo com o idioma escolhido e detec??o de falso-positivo. Nos testes realizados com a segunda abordagem obteve-se uma taxa de acertos de 99,67 %, indicando que a proposta se mostra vi?vel para a cria??o de uma interface por reconhecimento autom?tico de fala com baixo custo.IFP