Business-to-consumer (B2C) e-commerce success of fashion industry in Malaysia

In Malaysia, the growing popularity and development of business-to-consumer (B2C) e-commerce have necessitated competition between existing B2C e-commerce. This growth has opened an opportunity for many fashion businesses to leverage this platform. To access and measure how this platform can contribute to their business success, this study has used the DeLone, and McLean IS success model 2003 in identifying the related factors. Five dimensions were examined: system quality, information quality, service quality, user satisfaction, and net benefit. Therefore, this study aims to analyze the influence of these variables to determine the major contributing factor on the B2C e-commerce fashion websites success in the fashion industry. Primarily, this study draws a quantitative method that was conducted through a survey questionnaire with 272 respondents who have experience purchasing apparel from B2C e-commerce websites. Statistical Package for Social Science (SPSS) was used to analyze the collected data, and Pearson correlation and multiple regression analysis were conducted to prove the hypothesis. These findings revealed that system quality, service quality, information quality, and user satisfaction significantly influence the net benefits of e-commerce fashion to achieve a successful online business. This study has provided theoretical implications to validate the DeLone & McLean Information Systems Success Model and practical implications

Evaluation methodology for visual analytics software

O desafio do Visual Analytics (VA) é produzir visualizações que ajudem os utilizadores a concentrarem-se no aspecto mais relevante ou mais interessante dos dados apresentados. A sociedade actual enfrenta uma quantidade de dados que aumenta rapidamente. Assim, os utilizadores de informação em todos os domínios acabam por ter mais informação do que aquela com que podem lidar. O software VA deve suportar interacções intuitivas para que os analistas possam concentrar-se na informação que estão a manipular, e não na técnica de manipulação em si. Os ambientes de VA devem procurar minimizar a carga de trabalho cognitivo global dos seus utilizadores, porque se tivermos de pensar menos nas interacções em si, teremos mais tempo para pensar na análise propriamente dita. Tendo em conta os benefícios que as aplicações VA podem trazer e a confusão que ainda existe ao identificar tais aplicações no mercado, propomos neste trabalho uma nova metodologia de avaliação baseada em heurísticas. A nossa metodologia destina-se a avaliar aplicações através de testes de usabilidade considerando as funcionalidades e características desejáveis em sistemas de VA. No entanto, devido à sua natureza quatitativa, pode ser naturalmente utilizada para outros fins, tais como comparação para decisão entre aplicações de VA do mesmo contexto. Além disso, seus critérios poderão servir como fonte de informação para designers e programadores fazerem escolhas apropriadas durante a concepção e desenvolvimento de sistemas de VA