Heart rate monitoring, activity recognition, and recommendation for e-coaching

Equipped with hardware, such as accelerometer and heart rate sensor, wearables enable measuring physical activities and heart rate. However, the accuracy of these heart rate measurements is still unclear and the coupling with activity recognition is often missing in health apps. This study evaluates heart rate monitoring with four different device types: a specialized sports device with chest strap, a fitness tracker, a smart watch, and a smartphone using photoplethysmography. In a state of rest, similar measurement results are obtained with the four devices. During physical activities, the fitness tracker, smart watch, and smartphone measure sudden variations in heart rate with a delay, due to movements of the wrist. Moreover, this study showed that physical activities, such as squats and dumbbell curl, can be recognized with fitness trackers. By combining heart rate monitoring and activity recognition, personal suggestions for physical activities are generated using a tag-based recommender and rule-based filter

Caracterización de las técnicas de nado a través del análisis de la aceleración 3D

El objetivo de este estudio era caracterizar la aceleración en el dominio temporal y frecuencial en los cuatro estilos de nado. La muestra estuvo compuesta por 75 sujetos (39 del género masculino y 36 del género femenino), que realizaron cuatro repeticiones de 25 metros a máxima velocidad una cada uno de los estilos. Se utilizó un acelerómetro tri-axial con una sensibilidad de 10g y una precisión de 1000Hz, situado en la zona lumbar del nadador. Se seleccionaron los 6 segundos centrales del registro de aceleración. Las variables independientes fueron el estilo de nado y el género. En cuanto a las variables dependientes se analizaron las cíclicas (velocidad de nado, frecuencia de ciclo y longitud de ciclo) y las variables de la aceleración en el dominio temporal (valor cuadrático medio de la aceleración - RMS; valores máximos y mínimos de la aceleración - MAX y MIN) y frecuencial (pico de potencia de la aceleración - PP; frecuencia del pico de potencia - PPF; y el área espectral - SA) todas ellas en las tres direcciones de registro; además de la variable temporal del índice de RMS, que relacionaba dos direcciones en función de los estilos simultáneos o alternos. En cuanto al análisis estadístico, se realizaron una anova en función del género y del estilo, una relación entre la velocidad de nado y las variables cíclicas y las variables de la aceleración, una regresión lineal múltiple de la velocidad, y así mismo se calculó la asociación entre los estilos y los tipos de espectro (4 tipos encontrados). Los resultados muestran una serie de indicios sobre la importancia de la aceleración para caracterizar los cuatro estilos de nado