MAROQ: um modelo de alocação de recursos orientado a qualidade de experiência / MAROQ: a quality of experience oriented resource allocation model

A quantidade de recursos fornecidos pelas nuvens computacionais na Internet gerou desafios complexos para resolver problemas relacionados à alocação desses recursos. A qualidade de experiência surge como um paradigma diferenciado como um fator potencialmente importante na solução desses desafios. A qualidade de experiência leva em consideração parametrosˆ de contexto. Sendo assim, é proposto neste trabalho o modelo de alocação de recursos MAROQ, que é um modelo orientado à qualidade de experiência, que utiliza informações de contexto para alocação de recursos em nuvens e grids computacionais. Resultados experimentais mostram que utilizar informações de contexto melhora o desempenho na submissão de tarefas

A Grid Service for Resource–to–Agent Allocation

The Resource Allocation Problem is a classical problem in the scientific literature. Here, authors present an Architectural Model to allow Optimum Resource Allocation in a Grid Environment. They are investigating a decentralized approach to address this problem into an inter-Grid nodes context; instead they argue in favor of a centralized approach in an intra-Grid node context (i.e., a cluster architecture). Furthermore, authors aim to implement integration between Multi-Agent and Grid Systems, in order to deal with the execution of agent-based applications in a Grid Environment. The paper focuses on a Condor-based solution for Resource to Agent Allocation in an intra-Grid node context. The prototypal implementation is described, which has been integrated in Grid middleware as Grid service