ANÁLISE DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PARA CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS POTENCIAIS DE OCORRÊNCIA DE ATTALEA SPECIOSA MART. EX SPRENG

O Babaçu possui importância industrial na extração de seu óleo, essa palmeira está presente na América do Sul, principalmente na Bolívia, nas Guianas, no Suriname, e no Brasil. Verifica-se a necessidade de identificação e mapeamento desta fitofisionomia. Técnicas de sensoriamento remoto, principalmente as razões entre as bandas espectrais para definição de índices de vegetação tem proporcionado grande auxílio nessa investigação, mas são muitos esses índices e cada qual é mais apropriado a uma determinada vegetação estudada, sendo sensíveis à estruturas que envolvem maior ou menor reflectância dependendo da composição estrutural da planta.  Portanto, foi objeto do presente estudo a análise de diferentes índices de vegetação que contribuam para a identificação do Babaçu por meio dos seus respectivos valores de biomassa. Essa busca pautou-se na investigação de outros alvos como áreas de ocorrência de Cerrado e Pastagem que estão associadas a fitofisionomia do babaçu. Foram analisadas amostras de pixels das imagens processadas do sensor TM /Landsat 7, no município de Babaçulândia, ao norte do estado de Tocantins, região com grande presença de babaçuais. O trabalho pode inferir sobre aspectos de correlação entre as bandas espectrais e a escolha do tipo de índice de vegetação que mais se adéqua a análise verificando que há forte tendência para a utilização do NDMI (Normalized  Difference  Moisture  Index) em relaçõao aos outros índices aplicados. Essa constatação serve de subsídeo para estudos de mapeamento do babaçu com dados Landsat.

Identificação de áreas potenciais de floresta de Attalea speciosa Mart. ex Spreng. com o sensor OLI/Landsat8

O babaçu é uma palmeira que possui importância industrial na extração de seu óleo e é utilizada há séculos por populações tradicionais como fonte de alimento e material para construção de casas e energia. Está presente na América do Sul, principalmente em áreas perturbadas, e pode ser encontrada isolada ou de forma massiva, caracterizando uma formação ecossistêmica denominada babaçual. Verifica-se a necessidade de identificação e mapeamento destes ecossistemas no Brasil. Os índices de vegetação têm proporcionado grande auxílio na identificação de fisionomias vegetais. Na literatura sua difusão já é muito conhecida com aplicações de sensores multiespectrais, mas o aspecto diferencial dessa pesquisa é tratar da investigação de alguns desses índices para verificar qual o que mais se adéqua ao mapeamento de fisionomias de babaçu.  Sendo assim, este estudo propõe a análise de diferentes índices de vegetação que contribuam para a identificação de babaçuais, inferindo sobre aspectos do comportamento das bandas espectrais e o índice mais adequado, além de demonstrar com análise empírica a relação de dependência entre a palmeira babaçu e as áreas com presença de pasto e vegetação de Cerrado, algo já discutido na comunidade botânica, mas não apresentado de forma remota corroborando assim com a manutenção das hipóteses presente nos estudos botânicos da Attalea speciosa Mart. ex Spreng . Foram analisadas amostras de pixels das imagens processadas do sensor OLI/Landsat 8 no município de Babaçulândia, norte do Estado de Tocantins, e verificou-se que o melhor índice para esta análise é o NDMI (Normalized  Difference  Moisture  Index) por ser mais sensível à vegetação, onde a presença de umidade é maior. Essa constatação serve de subsídio para estudos de mapeamento do babaçu com dados Landsat

A review of remote sensing applications for oil palm studies

Oil palm becomes an increasingly important source of vegetable oil for its production exceeds soybean, sunflower, and rapeseed. The growth of the oil palm industry causes degradation to the environment, especially when the expansion of plantations goes uncontrolled. Remote sensing is a useful tool to monitor the development of oil palm plantations. In order to promote the use of remote sensing in the oil palm industry to support their drive for sustainability, this paper provides an understanding toward the use of remote sensing and its applications to oil palm plantation monitoring. In addition, the existing knowledge gaps are identified and recommendations for further research are given