Extracción automática de la vegetación en la zona metropolitana de la Ciudad de México utilizando procesamiento morfológico

La vegetación es un elemento esencial para un entorno urbano saludable y los beneficios de ésta, en zonas urbanas, influencian el bienestar social de las personas que residen en estas áreas.Al realizar la extracción de la vegetación, podremos entender los componentes espaciales y las dinámicas urbanas para poder ayudar en su planificación.En este trabajo se presenta una técnica basada en el procesamiento morfológico para identificar y extraer de manera automática la cobertura vegetal de la zona metropolitana de la Ciudad de México utilizando imágenes satelitales de alta resolución espacial. El proceso de extracción inicia con una simplificación de la imagen aplicando la técnica“watershed” (pre-procesamiento de imágenes), posteriormente se aplican un conjunto de operaciones morfológicas para extraer la información requerida (la vegetación).La configuración de la vegetación que existe en las zonas metropolitanas puede ser muy variada. En este artículo mostramos algunos resultados de la extracción en configuraciones de vegetación muy distintas

A Contribution to Multimedia Document Modeling and Organizing

International audienceThis paper presents a solution to resolve the problem of multimedia documents collection reorganizing. This solution is based on a documentary warehouse enriched by metadata (for each media type) elicited, modeled and structured in XML meta-documents. To homogenize these meta-document representation, we based our annotation on a document indexing and segmentation process. The warehouse thus created is seen as the hyperbase to which the user will apply personalization and querying mechanisms. The personalization enables dynamic re-structuring and re-construction of documents answering to the user queries. This approach is based on the OOHDM methodology extension with the use of the metadata