A comparison between maximum likelihood and Bayesian estimation of stochastic frontier production models

In this paper, the finite sample properties of the maximum likelihood and Bayesian estimators of the half-normal stochastic frontier production function are analyzed and compared through a Monte Carlo study. The results show that the Bayesian estimator should be used in preference to the maximum likelihood owing to the fact that the mean square error performance is substantially better in the Bayesian framewor

El efecto de la distribución a priori en modelos con frontera estocástica. Comparación con máxima verosimilitud.

Recoge los contenidos presentados a: ASEPELT España. Reunión anual (28. 2014. Málaga).En este trabajo se analizan y comparan las propiedades de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en el modelo de producción con frontera estocástica a través de un estudio de tipo Monte Carlo. En el caso bayesiano, se presta especial atención al efecto que tiene la elección del hiperparámetro que determina la eficiencia mediana de la distribución a priori. Los resultados muestran un mejor comportamiento de la estimación bayesiana, salvo en el caso poco probable de que se asigne un hiperparámetro muy alejado del valor real de la población.In this paper, the maximum likelihood and the Bayesian methodologies are analysed and compared through a Monte Carlo study in the setting of half–normal stochastic frontier production models. In the Bayesian case, special emphasis is placed on the effect that the choice of the hyperparameter that determines the prior median efficiency has on the estimations. The results show a better behaviour of the Bayesian estimation, except in the unlikely case in which researchers assign a value to the aforementioned hyperparameter which greatly differs from its actual value

El efecto de la distribución a priori en modelos con frontera estocástica. Comparación con máxima verosimilitud

En este trabajo se analizan y comparan las propiedades de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en el modelo de producción con frontera estocástica a través de un estudio de tipo Monte Carlo. En el caso bayesiano, se presta especial atención al efecto que tiene la elección del hiperparámetro que determina la eficiencia mediana de la distribución a priori. Los resultados muestran un mejor comportamiento de la estimación bayesiana, salvo en el caso poco probable de que se asigne un hiperparámetro muy alejado del valor real de la población.In this paper, the maximum likelihood and the Bayesian methodologies are analysed and compared through a Monte Carlo study in the setting of half–normal stochastic frontier production models. In the Bayesian case, special emphasis is placed on the effect that the choice of the hyperparameter that determines the prior median efficiency has on the estimations. The results show a better behaviour of the Bayesian estimation, except in the unlikely case in which researchers assign a value to the aforementioned hyperparameter which greatly differs from its actual value

El efecto de la distribución a priori en modelos con frontera estocástica. Comparación con máxima similitud.

Recoge los contenidos presentados a: ASEPELT España. Reunión anual (28. 2014. Málaga).En este trabajo se analizan y comparan las propiedades de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en el modelo de producción con frontera estocástica a través de un estudio de tipo Monte Carlo. En el caso bayesiano, se presta especial atención al efecto que tiene la elección del hiperparámetro que determina la eficiencia mediana de la distribución a priori. Los resultados muestran un mejor comportamiento de la estimación bayesiana, salvo en el caso poco probable de que se asigne un hiperparámetro muy alejado del valor real de la población.In this paper, the maximum likelihood and the Bayesian methodologies are analysed and compared through a Monte Carlo study in the setting of half–normal stochastic frontier production models. In the Bayesian case, special emphasis i placed on the effect that the choice of the hyperparameter that determines the prior median efficiency has on the estimations. The results show a better behaviour of the Bayesian estimation, except in the unlikely case in which researchers assign a value to the aforementioned hyperparameter which greatly differs from its actual value

Sobre la capacidad de separar los dos errores en el modelo de frontera estocástica normal/half-normal

In this paper, a simulation experiment is carried out in the framework of the normal/half -normal stochastic frontier model in order to analyse its ability to disentangle the two types of errors that form the composite error. According to the results obtained through the mean bias and the mean squared error of the parameters and efficiencies, and via Spearman rank correlation between actual and estimated efficiencies, a good performance of the model is only obtained when considering medium -sized or large samples and the variance of the inefficiencies highly contributes to that of the composite error. The problems of wrong skewness and absence of random error are also addressed. The influence on the results of selecting a wrong distribution for the inefficienc y term is also analysedEn este artículo, se lleva a cabo un experimento de simulación en el contexto del modelo con frontera estocástica normal/half -normal para analizar su capacidad de separar los dos tipos de error que forman el error compuesto. Según los resultados obtenidos a través del sesgo medio y el error cuadrático medio de los parámetros y las eficiencias, y mediante el coeficiente de correlación por rangos de Spearman entre las eficiencias reales y las estimadas, se obtiene un buen comportamiento del modelo solo cuando se consideran muestras de tamaño me diano o grande y la varianza de las ineficiencias contribuye de forma muy importante a la del error compuesto. Los problemas de la asimetría errónea y de la ausencia de errores aleatorios también son abordados. La influencia en los resultados de selecciona r una distribución errónea para el término de ineficiencia también se analiz

El efecto de factores económicos y culturales en la actividad emprendedora: un enfoque a través de modelos de producción con frontera

The objective of this paper is to analyse how the economic conditions and the cultural values of a country influence its level of entrepreneurial activity. To this end, panel data is utilised. An innovative approach is applied, which adapts itself to the fact that the cultural values remain fairly stable over time, while the economic conditions are changeable. Specifically, a stochastic frontier production model is set in which the changeable economic conditions determine the frontier (maximum) for the entrepreneurship rate of a country, while the stable prevailing cultural values explain the level of efficiencyinefficiency. Specifically, embeddedness is the cultural value that has the strongest relationship with the level of efficiencyEl objetivo del trabajo es analizar cómo influyen las condiciones económicas y los valores culturales de un país en su actividad emprendedora, utilizando un panel de datos. Se aplica un enfoque novedoso, que se adapta al hecho de que los factores culturales son bastante estables en el tiempo, mientras que las condiciones económicas son cambiantes. Concretamente, se plantea un modelo de producción con frontera, en el que las condiciones económicas (cambiantes) determinan la frontera máxima para la tasa de emprendimiento de un país, mientras que los valores culturales predominantes (estables) explican el nivel de eficiencia-ineficiencia. En concreto, el arraigo es el valor cultural que presenta la relación más fuerte con el nivel de eficienci

Análisis de eficiencia productiva de revistas de economía cuantitativa a través del análisis de fronteraestocástica utilizando datos de pane

The main goal of a scientific journal is to diffuse new knowledge. The number of citations received by a journal can be considered as a measure of this objective and, in turn, as a measure of productivity in relation to the production process in which the journals are involved. In order to assess this production process, in this paper econometric models using data panel are employed to obtain measures of efficiency for those journals belonging simultaneously to the areas of ¿economics¿ and ¿social science, mathematical methods¿ in the Web of Science database. This efficiency is measured in terms of the distance between the actual production of the journals and their estimated maximum achievable number of citations based on their available resourcesEl principal objetivo de una revista científica es difundir nuevo conocimiento. El número de citas recibidas por una revista se puede considerar como una medida de este objetivo y, a su vez, como una medida de productividad en relación al proceso de producción en el que las revistas están involucradas. Para evaluar este proceso de producción, en este artículo se emplean modelos econométricos que usan datos de panel para obtener medidas de eficiencia para aquellas revistas que pertenecen simultáneamente a las áreas ¿economics¿ y ¿social science, mathematical methods¿ en la base de datos Web of Science. Esta eficiencia se mide en términos de la distancia entre la producción real de las revistas y su número de citas máximo alcanzable estimado en base a sus recursos disponibles.Universidad Pablo de Olavid

El efecto de factores económicos y culturales en la actividad emprendedora: un enfoque a través de modelos de producción con frontera

The objective of this paper is to analyse how the economic conditions and the cultural values of a country influence its level of entrepreneurial activity. To this end, panel data is utilised. An innovative approach is applied, which adapts itself to the fact that the cultural values remain fairly stable over time, while the economic conditions are changeable. Specifically, a stochastic frontier production model is set in which the changeable economic conditions determine the frontier (maximum) for the entrepreneurship rate of a country, while the stable prevailing cultural values explain the level of efficiency-inefficiency. Specifically, embeddedness is the cultural value that has the strongest relationship with the level of efficiency