Comparative analysis of interaction flow modeling language tools

Modeling approaches based on standards are of paramount importance in the field of front-end design for web and mobile applications. Problems are often encountered during the selection of tools for designing applications for developers and researchers, particularly applications that are related to time and cost in the market and academia. The Interaction Flow Modeling Language (IFML) is a recently standardized modeling language designed for managing the content expression, user interaction and behavior control of front-end applications. IFML brings several benefits to the development process of web and mobile front-end applications. Thus, several tools have been developed for the exploitation of technical artifacts offered by current specifications. In this study, we discuss the tools proposed for modeling IFML to provide a comparative analysis while considering various criteria. The result can be used as a basis of tool selection for specific aspects

Code Generation based on IFML for the User Interfaces of the Square Kilometre Array (SKA)

The Square Kilometre Array (SKA) project is responsible for developing the SKA Observatory, the world’s largest radiotelescope ever built. In this context, a number of Graphical User Interfaces (GUI) have to be designed and built to be used for monitoring and control, testing, simulation, integration, commissioning and maintenance. The Tango framework and its UI tools, selected for SKA in 2015, support the types of basic control interfaces currently used at both radio telescopes and within high energy physics experiments. This paper reports on the development of a Qt/Taurus code generator prototype based on the IFML (Interaction Flow Modeling Language) standard and respective modeling tools, that are extended for supporting the platform-specific code generation. The purpose of this work is to enable the use of low-code development in SKA GUI design, thus enabling increased efficiency, reliability and coherency of the produced UI. We present a simple GUI use case as complete example of software development cycle starting from requirements and including IFML modelling, Qt/Taurus automatic coding, interface evaluation and validation

The SKA dish local monitoring and control system user interface

The Square Kilometre Array (SKA) project is responsible for developing the SKA Observatory, the world's largest radiotelescope ever built: eventually two arrays of radio antennas - SKA1-Mid and SKA1-Low - will be installed in the South Africa's Karoo region and Western Australia's Murchison Shire, each covering a different range of radio frequencies. In particular SKA1-Mid array will comprise 133 15m diameter dish antennas observing in the 350 MHz-14 GHz range, each locally managed by a Local Monitoring and Control (LMC) system and remotely orchestrated by the SKA Telescope Manager (TM) system. Dish LMC will provide a Graphical User Interface (GUI) to be used for monitoring and Dish control in standalone mode for testing, TM simulation, integration, commissioning and maintenance. This paper gives a status update of the LMC GUI design involving users and tasks analysis, system prototyping, interface evaluation, provides details on the GUI prototypes being developed and technological choices and discuss key challenges in the LMC UI architecture, as well as our approaches to addressing them. In the GUI design task we have adopted a Usage-Centered Design (UCD) approach based on the early involvement of users whose feedback is being iteratively considered in analysis phases, as well as in design and evaluation. An IFML based user interaction modeling approach has been adopted

A big data analysis framework for model-based web user behavior analytics

While basic Web analytics tools are widespread and provide statistics about website navigation, no approaches exist for merging such statistics with information about the Web application structure, content and semantics. Current analytics tools only analyze the user interaction at page level in terms of page views, entry and landing page, page views per visit, and so on. We show the advantages of combining Web application models with runtime navigation logs, at the purpose of deepening the understanding of users behaviour. We propose a model-driven approach that combines user interaction modeling (based on the IFML standard), full code generation of the designed application, user tracking at runtime through logging of runtime component execution and user activities, integration with page content details, generation of integrated schema-less data streams, and application of large-scale analytics and visualization tools for big data, by applying both traditional data visualization techniques and direct representation of statistics on visual models of the Web application

Self-Refactoring: mejoras automáticas de usabilidad para aplicaciones web

La usabilidad en las aplicaciones web es un aspecto fundamental, pero en muchos casos relegado por diferentes motivos como la falta de personal experimentado, o los altos costos. Si bien las grandes compañías suelen estar preparadas para dedicar los recursos necesarios a mejorar la usabilidad de sus aplicaciones, las pequeñas y medianas suelen utilizarlos en otros aspectos. Para ayudar a bajar estos costos, han surgido herramientas que definición y ejecución remota de pruebas de usabilidad, o recolección de estadísticas de forma automatizada, pero igualmente se requiere de expertos que diseñen las pruebas, interpreten los reportes o visualizaciones en busca de problemas, y diseñen soluciones a los mismos, que los desarrolladores deberán implementar. En este trabajo se propone un enfoque para hallar problemas de usabilidad automáticamente en aplicaciones web, basados en el análisis de eventos de interacción de usuarios finales. Para cada uno de estos problemas de usabilidad encontrados, existe además una solución que puede sugerirse para resolver el problema. En algunos casos, es incluso posible aplicar estas soluciones automáticamente. En este enfoque, los problemas de usabilidad se definen como “usability smells” y las soluciones como “usability refactorings”, ambos términos adaptados de la jerga del refactoring de código. Los usability smells, en este contexto, son problemas que afectan la interacción por parte de los usuarios finales, mientras que los usability refactorings son transformaciones que aplican soluciones documentadas para resolver esos problemas. Como prueba de concepto se implementó Kobold: una herramienta capaz de realizar todo lo que se propone en este trabajo. La herramienta funciona como un servicio (SaaS – Software as a Service), y no requiere de casi ningún esfuerzo de instalación. Al incorporar Kobold en una aplicación web, se comienza a capturar la interacción de los usuarios, y los reportes de problemas se muestran apenas un número suficiente de usuarios se topa con los mismos. Como los usability smells son problemas bien descritos, pueden ser interpretados por cualquier desarrollador, aunque no tenga experiencia en usabilidad. De la misma forma, los refactorings que se sugieren como solución pueden ser aplicados automáticamente y en producción, gracias a la implementación de refactorings del lado del cliente, que permiten alterar la aplicación sin modificar su código. De esta manera, Kobold se presenta como una herramienta que puede resultar de utilidad tanto para desarrolladores como para expertos en usabilidad. En resumen, lo que se quiere obtener con Kobold es, como mínimo, una herramienta confiable que con un mínimo esfuerzo de configuración pueda rápidamente comenzar a brindar asesoramiento sobre usabilidad en aplicaciones que ya se encuentran corriendo en producción, y que pueda ser configurada para detectar diferentes tipos de problemas. La audiencia para esta herramienta sería de desarrolladores con experiencia en usabilidad, que quisieran tener un panorama rápido de las interacciones reales que realiza la masa de usuario, y probablemente reparar rápidamente algunos de estos problemas del lado del cliente. Más aun, esto allanaría el camino para conseguir un objetivo más ambicioso: un mecanismo confiable que permita la auto-reparación de aplicaciones web, que incluso los desarrolladores sin experiencia en usabilidad puedan utilizar para corregir los usability smells en sus aplicaciones. El trabajo presentado incluye validaciones empíricas que comprueban la factibilidad del enfoque y su implementación en todas las etapas: captura de eventos de interacción, detección de usability smells y aplicación de usability refactorings.Facultad de Informátic