Políticas de Copyright de Publicações Científicas em Repositórios Institucionais: O Caso do INESC TEC

A progressiva transformação das práticas científicas, impulsionada pelo desenvolvimento das novas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), têm possibilitado aumentar o acesso à informação, caminhando gradualmente para uma abertura do ciclo de pesquisa. Isto permitirá resolver a longo prazo uma adversidade que se tem colocado aos investigadores, que passa pela existência de barreiras que limitam as condições de acesso, sejam estas geográficas ou financeiras. Apesar da produção científica ser dominada, maioritariamente, por grandes editoras comerciais, estando sujeita às regras por estas impostas, o Movimento do Acesso Aberto cuja primeira declaração pública, a Declaração de Budapeste (BOAI), é de 2002, vem propor alterações significativas que beneficiam os autores e os leitores. Este Movimento vem a ganhar importância em Portugal desde 2003, com a constituição do primeiro repositório institucional a nível nacional. Os repositórios institucionais surgiram como uma ferramenta de divulgação da produção científica de uma instituição, com o intuito de permitir abrir aos resultados da investigação, quer antes da publicação e do próprio processo de arbitragem (preprint), quer depois (postprint), e, consequentemente, aumentar a visibilidade do trabalho desenvolvido por um investigador e a respetiva instituição. O estudo apresentado, que passou por uma análise das políticas de copyright das publicações científicas mais relevantes do INESC TEC, permitiu não só perceber que as editoras adotam cada vez mais políticas que possibilitam o auto-arquivo das publicações em repositórios institucionais, como também que existe todo um trabalho de sensibilização a percorrer, não só para os investigadores, como para a instituição e toda a sociedade. A produção de um conjunto de recomendações, que passam pela implementação de uma política institucional que incentive o auto-arquivo das publicações desenvolvidas no âmbito institucional no repositório, serve como mote para uma maior valorização da produção científica do INESC TEC.The progressive transformation of scientific practices, driven by the development of new Information and Communication Technologies (ICT), which made it possible to increase access to information, gradually moving towards an opening of the research cycle. This opening makes it possible to resolve, in the long term, the adversity that has been placed on researchers, which involves the existence of barriers that limit access conditions, whether geographical or financial. Although large commercial publishers predominantly dominate scientific production and subject it to the rules imposed by them, the Open Access movement whose first public declaration, the Budapest Declaration (BOAI), was in 2002, proposes significant changes that benefit the authors and the readers. This Movement has gained importance in Portugal since 2003, with the constitution of the first institutional repository at the national level. Institutional repositories have emerged as a tool for disseminating the scientific production of an institution to open the results of the research, both before publication and the preprint process and postprint, increase the visibility of work done by an investigator and his or her institution. The present study, which underwent an analysis of the copyright policies of INESC TEC most relevant scientific publications, allowed not only to realize that publishers are increasingly adopting policies that make it possible to self-archive publications in institutional repositories, all the work of raising awareness, not only for researchers but also for the institution and the whole society. The production of a set of recommendations, which go through the implementation of an institutional policy that encourages the self-archiving of the publications developed in the institutional scope in the repository, serves as a motto for a greater appreciation of the scientific production of INESC TEC

Software Support for Discourse-Based Textual Information Analysis: A Systematic Literature Review and Software Guidelines in Practice

[Abstract] The intrinsic characteristics of humanities research require technological support and software assistance that also necessarily goes through the analysis of textual narratives. When these narratives become increasingly complex, pragmatics analysis (i.e., at discourse or argumentation levels) assisted by software is a great ally in the digital humanities. In recent years, solutions have been developed from the information visualization domain to support discourse analysis or argumentation analysis of textual sources via software, with applications in political speeches, debates, online forums, but also in written narratives, literature or historical sources. This paper presents a wide and interdisciplinary systematic literature review (SLR), both in software-related areas and humanities areas, on the information visualization and the software solutions adopted to support pragmatics textual analysis. As a result of this review, this paper detects weaknesses in existing works on the field, especially related to solutions’ availability, pragmatic framework dependence and lack of information sharing and reuse software mechanisms. The paper also provides some software guidelines for improving the detected weaknesses, exemplifying some guidelines in practice through their implementation in a new web tool, Viscourse. Viscourse is conceived as a complementary tool to assist textual analysis and to facilitate the reuse of informational pieces from discourse and argumentation text analysis tasks.Ministerio de Economía, Industria y Competitividad; FJCI-2016-6 28032Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; RTI2018-093336-B-C2

A graph-based framework for data retrieved from criminal-related documents

A digitalização das empresas e dos serviços tem potenciado o tratamento e análise de um crescente volume de dados provenientes de fontes heterogeneas, com desafios emergentes, nomeadamente ao nível da representação do conhecimento. Também os Órgãos de Polícia Criminal (OPC) enfrentam o mesmo desafio, tendo em conta o volume de dados não estruturados, provenientes de relatórios policiais, sendo analisados manualmente pelo investigadores criminais, consumindo tempo e recursos. Assim, a necessidade de extrair e representar os dados não estruturados existentes em documentos relacionados com o crime, de uma forma automática, permitindo a redução da análise manual efetuada pelos investigadores criminais. Apresenta-se como um desafio para a ciência dos computadores, dando a possibilidade de propor uma alternativa computacional que permita extrair e representar os dados, adaptando ou propondo métodos computacionais novos. Actualmente existem vários métodos computacionais aplicados ao domínio criminal, nomeadamente a identificação e classificação de entidades nomeadas, por exemplo narcóticos, ou a extracção de relações entre entidades relevantes para a investigação criminal. Estes métodos são maioritariamente aplicadas à lingua inglesa, e em Portugal não há muita atenção à investigação nesta área, inviabilizando a sua aplicação no contexto da investigação criminal. Esta tese propõe uma solução integrada para a representação dos dados não estruturados existentes em documentos, usando um conjunto de métodos computacionais: Preprocessamento de Documentos, que agrupa uma tarefa de Extracção, Transformação e Carregamento adaptado aos documentos relacionados com o crime, seguido por um pipeline de Processamento de Linguagem Natural aplicado à lingua portuguesa, para uma análise sintática e semântica dos dados textuais; Método de Extracção de Informação 5W1H que agrupa métodos de Reconhecimento de Entidades Nomeadas, a detecção da função semântica e a extracção de termos criminais; Preenchimento da Base de Dados de Grafos e Enriquecimento, permitindo a representação dos dados obtidos numa base de dados de grafos Neo4j. Globalmente a solução integrada apresenta resultados promissores, cujos resultados foram validados usando protótipos desemvolvidos para o efeito. Demonstrou-se ainda a viabilidade da extracção dos dados não estruturados, a sua interpretação sintática e semântica, bem como a representação na base de dados de grafos; Abstract: The digitalization of companies processes has enhanced the treatment and analysis of a growing volume of data from heterogeneous sources, with emerging challenges, namely those related to knowledge representation. The Criminal Police has similar challenges, considering the amount of unstructured data from police reports manually analyzed by criminal investigators, with the corresponding time and resources. There is a need to automatically extract and represent the unstructured data existing in criminal-related documents and reduce the manual analysis by criminal investigators. Computer science faces a challenge to apply emergent computational models that can be an alternative to extract and represent the data using new or existing methods. A broad set of computational methods have been applied to the criminal domain, such as the identification and classification named-entities (NEs) or extraction of relations between the entities that are relevant for the criminal investigation, like narcotics. However, these methods have mainly been used in the English language. In Portugal, the research on this domain, applying computational methods, lacks related works, making its application in criminal investigation unfeasible. This thesis proposes an integrated solution for the representation of unstructured data retrieved from documents, using a set of computational methods, such as Preprocessing Criminal-Related Documents module. This module is supported by Extraction, Transformation, and Loading tasks. Followed by a Natural Language Processing pipeline applied to the Portuguese language, for syntactic and semantic analysis of textual data. Next, the 5W1H Information Extraction Method combines the Named-Entity Recognition, Semantic Role Labelling, and Criminal Terms Extraction tasks. Finally, the Graph Database Population and Enrichment allows us the representation of data retrieved into a Neo4j graph database. Globally, the framework presents promising results that were validated using prototypes developed for this purpose. In addition, the feasibility of extracting unstructured data, its syntactic and semantic interpretation, and the graph database representation has also been demonstrated

Semantic relations between sentences: from lexical to linguistically inspired semantic features and beyond

This thesis is concerned with the identification of semantic equivalence between pairs of natural language sentences, by studying and computing models to address Natural Language Processing tasks where some form of semantic equivalence is assessed. In such tasks, given two sentences, our models output either a class label, corresponding to the semantic relation between the sentences, based on a predefined set of semantic relations, or a continuous score, corresponding to their similarity on a predefined scale. The former setup corresponds to the tasks of Paraphrase Identification and Natural Language Inference, while the latter corresponds to the task of Semantic Textual Similarity. We present several models for English and Portuguese, where various types of features are considered, for instance based on distances between alternative representations of each sentence, following lexical and semantic frameworks, or embeddings from pre-trained Bidirectional Encoder Representations from Transformers models. For English, a new set of semantic features is proposed, from the formal semantic representation of Discourse Representation Structure. In Portuguese, suitable corpora are scarce and formal semantic representations are unavailable, hence an evaluation of currently available features and corpora is conducted, following the modelling setup employed for English. Competitive results are achieved on all tasks, for both English and Portuguese, particularly when considering that our models are based on generally available tools and technologies, and that all features and models are suitable for computation in most modern computers, except for those based on embeddings. In particular, for English, our semantic features from DRS are able to improve the performance of other models, when integrated in the feature set of such models, and state of the art results are achieved for Portuguese, with models based on fine tuning embeddings to a specific task; Sumário: Relações semânticas entre frases: de aspectos lexicais a aspectos semânticos inspirados em linguística e além destes Esta tese é dedicada à identificação de equivalência semântica entre frases em língua natural, através do estudo e computação de modelos destinados a tarefas de Processamento de Linguagem Natural relacionadas com alguma forma de equivalência semântica. Em tais tarefas, a partir de duas frases, os nossos modelos produzem uma etiqueta de classificação, que corresponde à relação semântica entre as frases, baseada num conjunto predefinido de possíveis relações semânticas, ou um valor contínuo, que corresponde à similaridade das frases numa escala predefinida. A primeira configuração mencionada corresponde às tarefas de Identificação de Paráfrases e de Inferência em Língua Natural, enquanto que a última configuração mencionada corresponde à tarefa de Similaridade Semântica em Texto. Apresentamos diversos modelos para Inglês e Português, onde vários tipos de aspectos são considerados, por exemplo baseados em distâncias entre representações alternativas para cada frase, seguindo formalismos semânticos e lexicais, ou vectores contextuais de modelos previamente treinados com Representações Codificadas Bidirecionalmente a partir de Transformadores. Para Inglês, propomos um novo conjunto de aspectos semânticos, a partir da representação formal de semântica em Estruturas de Representação de Discurso. Para Português, os conjuntos de dados apropriados são escassos e não estão disponíveis representações formais de semântica, então implementámos uma avaliação de aspectos actualmente disponíveis, seguindo a configuração de modelos aplicada para Inglês. Obtivemos resultados competitivos em todas as tarefas, em Inglês e Português, particularmente considerando que os nossos modelos são baseados em ferramentas e tecnologias disponíveis, e que todos os nossos aspectos e modelos são apropriados para computação na maioria dos computadores modernos, excepto os modelos baseados em vectores contextuais. Em particular, para Inglês, os nossos aspectos semânticos a partir de Estruturas de Representação de Discurso melhoram o desempenho de outros modelos, quando integrados no conjunto de aspectos de tais modelos, e obtivemos resultados estado da arte para Português, com modelos baseados em afinação de vectores contextuais para certa tarefa

Indigenous Science Network Bulletin - August 2022

Jesse King, a science teacher, curriculum writer and First Nations editor explores the theme of National Science Week – glass – and how it relates to culture. Shalini Dhyani, regional agent for the First Nations peoples of Asia writes regarding a project in the Himalayas using Indigenous knowledge of the environment

METROPOLITAN ENCHANTMENT AND DISENCHANTMENT. METROPOLITAN ANTHROPOLOGY FOR THE CONTEMPORARY LIVING MAP CONSTRUCTION

We can no longer interpret the contemporary metropolis as we did in the last century. The thought of civil economy regarding the contemporary Metropolis conflicts more or less radically with the merely acquisitive dimension of the behaviour of its citizens. What is needed is therefore a new capacity for imagining the economic-productive future of the city: hybrid social enterprises, economically sustainable, structured and capable of using technologies, could be a solution for producing value and distributing it fairly and inclusively. Metropolitan Urbanity is another issue to establish. Metropolis needs new spaces where inclusion can occur, and where a repository of the imagery can be recreated. What is the ontology behind the technique of metropolitan planning and management, its vision and its symbols? Competitiveness, speed, and meritocracy are political words, not technical ones. Metropolitan Urbanity is the characteristic of a polis that expresses itself in its public places. Today, however, public places are private ones that are destined for public use. The Common Good has always had a space of representation in the city, which was the public space. Today, the Green-Grey Infrastructure is the metropolitan city's monument that communicates a value for future generations and must therefore be recognised and imagined; it is the production of the metropolitan symbolic imagery, the new magic of the city